Epj Data Science

Epj Data Science英文簡介

EPJ Data Science covers a broad range of research areas and applications and particularly encourages contributions from techno-socio-economic systems, where it comprises those research lines that now regard the digital “tracks” of human beings as first-order objects for scientific investigation. Topics include, but are not limited to, human behavior, social interaction (including animal societies), economic and financial systems, management and business networks, socio-technical infrastructure, health and environmental systems, the science of science, as well as general risk and crisis scenario forecasting up to and including policy advice.

Epj Data Science中文簡介

《Epj Data Science》是一本由SPRINGER出版商出版的專業(yè)工程技術期刊，該刊創(chuàng)刊于2012年，刊期1 issue/year，該刊已被國際權威數據庫SSCI、SCIE收錄。在中科院最新升級版分區(qū)表中，該刊分區(qū)信息為大類學科：工程技術 3區(qū)，小類學科：數學跨學科應用 2區(qū)；在JCR（Journal Citation Reports）分區(qū)等級為Q1。該刊發(fā)文范圍涵蓋數學跨學科應用等領域，旨在及時、準確、全面地報道國內外數學跨學科應用工作者在該領域取得的最新研究成果、工作進展及學術動態(tài)、技術革新等，促進學術交流，鼓勵學術創(chuàng)新。2021年影響因子為3.63，平均審稿速度13 Weeks。

中科院分區(qū)最新升級版（當前數據版本：2021年12月最新升級版）

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
計算機科學	3區(qū)	MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學：數理方法	2區(qū) 3區(qū)	否	否

JCR分區(qū)（當前數據版本：2021-2022年最新版）

JCR分區(qū)等級	JCR所屬學科	分區(qū)	影響因子
Q1	MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	Q1	3.63
	SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS	Q1

期刊指數

影響因子	h-index	Gold OA文章占比	研究類文章占比	OA開放訪問	平均審稿速度
3.63	21	99.22%	100.00%	開放	13 Weeks

IF值(影響因子)趨勢圖