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在計算機領域，科研人員尤其是學生群體，常面臨“成果發(fā)表急、經(jīng)費有限”的困境。小編整理了以下 6 本計算機類SCI期刊，不僅無版面費(或含非OA無費選項)，且在審稿速度、錄用難度上表現(xiàn)友好，部分期刊投稿通過率超90%，為不同需求的研究者提供高性價比選擇，僅供參考。
核心信息：影響因子3.5，自引率8.6%，中科院三區(qū)，聚焦計算機科學與人工智能領域，涵蓋機器學習、智能算法應用等方向。
推薦亮點：對人工智能方向稿件接納度高，審稿流程適配學生黨需求 —— 無論是畢業(yè)升學急需成果，還是初入科研領域想積累發(fā)表經(jīng)驗，該刊都能提供較寬松的發(fā)表環(huán)境，降低投稿門檻的同時保證基礎學術認可度。
2. 《Expert Systems With Applications》
核心信息：影響因子7.5，自引率9.3%，中科院一區(qū)Top期刊，研究范圍覆蓋計算機科學、人工智能、電子電氣工程交叉領域，是領域內(nèi)公認的優(yōu)質(zhì)期刊。
推薦亮點：編輯部服務態(tài)度積極，審稿反饋及時，從投稿到獲取初步意見平均周期約 5 個月，在 1 區(qū) TOP 期刊中效率突出;兼顧高分區(qū)與審稿效率，適合追求成果質(zhì)量與發(fā)表速度的研究者，尤其適配智能系統(tǒng)建模、復雜算法應用類成果。
3. 《Computer Journal》
核心信息：影響因子1.5，自引率13.3%，中科院四區(qū)，屬于 CCF-B 類老牌期刊，聚焦計算機硬件、信息系統(tǒng)等方向，學術底蘊深厚。
推薦亮點：非 OA 出版模式，全程無版面費，且無預警風險，發(fā)表安全性高;作為長期穩(wěn)定的核心期刊，其成果在領域內(nèi)認可度扎實，適合注重發(fā)表成本控制、追求“穩(wěn)妥發(fā)表”的研究者，尤其適配計算機硬件技術優(yōu)化、信息系統(tǒng)設計類成果。
4. 《INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE》
核心信息：影響因子1.1，自引率18.2%，中科院四區(qū)，研究范圍廣泛，涵蓋模式識別、人工智能在計算機領域的多場景應用。
推薦亮點：稿件處理速度較快，且收稿方向靈活 —— 無論是細分領域的基礎研究，還是跨場景的技術應用，只要符合期刊主題均可投稿;非 OA 刊物無需支付版面費，對經(jīng)費有限的研究者友好，能以低成本完成成果發(fā)表。
5. 《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》
核心信息：影響因子2.7，自引率11.1%，中科院四區(qū)，專注機器學習與控制論交叉領域，聚焦算法優(yōu)化、智能系統(tǒng)調(diào)控等研究。
推薦亮點：兩大核心優(yōu)勢顯著 —— 一是無版面費，二是審稿效率極高，平均錄用時間僅 1-3 個月，且投稿通過率超 90%;對追求“快速出成果、高通過率”的研究者吸引力十足，尤其適合機器學習方向的短期研究項目成果投稿。
6. 《JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING》
核心信息：影響因子7.4，自引率13.5%，中科院二區(qū)，覆蓋計算機科學、人工智能與智能制造交叉領域，聚焦智能算法在制造業(yè)的應用。
推薦亮點：無版面費且審稿、投稿流程高效;雖發(fā)文量相對較少，但自引率處于安全波動區(qū)間，無預警風險，發(fā)表穩(wěn)定性強;兼顧中高分區(qū)與安全性，適合希望在交叉領域發(fā)表高質(zhì)量成果、同時規(guī)避學術風險的研究者。
以上就是計算機領域無版面費SCI期刊推薦的內(nèi)容，覆蓋計算機人工智能、計算機硬件、計算機信息系統(tǒng)、智能制造等多個細分方向，從 1 區(qū)TOP 到 4 區(qū)、從高影響因子到高通過率均有覆蓋，且均無版面費壓力。研究者可根據(jù)自身成果定位(如畢業(yè)剛需、質(zhì)量提升)、研究方向，選擇適配期刊，以更低成本、更高效率完成SCI發(fā)表。如果你在發(fā)表過程中遇到選刊、投稿的難題，可以聯(lián)系本站學術顧問老師，一對一量身定制專屬方案，快速發(fā)表。