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《互聯網天地》簡介：
《互聯網天地》內容涵蓋互聯網、IT、電信業中面對基層用戶的各方面業務，主要特點是集中整合互聯網消費信息、互聯網應用情況、網絡技術動態(特別是新技術推出后能開展的新業務等衍生內容)、各類產品業務開發應用及其運營特點、信息化(包括機構和企事業單位的信息化)、國外同業動態等，定期推出重大專題。文章內容注重專業性、權威性、可讀性、時效性和可操作性，專題強調深入、客觀、專業，具有建設性。
《互聯網天地》主辦： 中國互聯網協會;人民郵電出版社，周期： 月刊，出版地：北京市，語種： 中文，開本： 16開，國際刊號：ISSN1672-5077，國內刊號：CN11-5055/TN，郵發代號： 80-139，創刊時間：2004
2014 年第9期《互聯網天地》期刊收錄論文發表：
11 電信運營商發展物聯網的影響因素及對策研究 …………………………范鵬飛;林婷婷;朱靜毅; 34-39
12 國家公祭網手機客戶端上線………………………… 39
13 基于NFC技術的校園支付應用創新研究 …………………………朱峰;尚軍; 40-43
14 北斗衛星定位將在2015年底前提供米級精度服務………………………… 43
15 “劍網行動”10年查互聯網侵權盜版案4000余起………………………… 43
16 IP RAN SDN的研究與實踐 …………………………孫嘉琪;楊廣銘;盧泉; 44-49
17 網上銀行等成主要被攻擊目標 …………………………49
18 SDN北向接口發展現狀與趨勢研究 …………………………龐濤;魏含宇;武娟;陳建; 50-56
19 網絡信息安全的趨勢分析………………………… 許廣; 57-60
20 騰訊宣布推出影視業務平臺“騰訊電影+”………………………… 60
摘要：在分析全國農業機械裝備數量的時間序列預測模型的基礎上，提出遺傳算法與BP神經網絡相結合，發揮遺傳算法全局搜索能力較強的優點，減少和避免出現BP神經網絡在時間序列預測過程中運算結果落入局部最小值，最大程度地發揮神經網絡精度高、可自主學習和對非線性函數具有良好適應能力等優勢。預測結果表明，利用遺傳算法與BP神經網絡相結合的方法預測全國農業機械裝備數量，農機總動力預測值與實際值最大誤差3.542%、農用大中型拖拉機數量預測值與實際值最大誤差4.132%和小型拖拉機數量預測值與實際值最大誤差6.021%，預測值與歷史樣本數據之間的絕對值平均誤差分別為1.080%、1.352%和1.765%，預測精度較穩定，適用本文本時間序列預測問題。
關鍵詞：農業機械,網絡應用,農業科技
但當BP神經網絡應用于預測模型尤其對于未來增長趨勢比較明顯的預測模型時，雖然其收斂精度較高，但其值域范圍受限導致訓練樣本擬合函數與預測數據有較大差異，導致其局部搜索能力較強但全局搜索能力較差，易陷入局部最優值。本文通過引入遺傳算法，發揮該算法全局搜索能力較強的特點，對BP神經網絡權值和閾值進行預優化，賦予各層較佳輸出解空間，發揮BP神經網絡局部搜索能力強的特點，實現強強聯合，提高時間序列預測的精準度。