時間：所屬分類：國際SCI|SSCI瀏覽：1次
在人工智能領域，小編整理了以下6本SCI期刊，因“中科院 1-2 區(qū) Top 定位、收稿范圍廣(沾邊即收)、對國人友好”等優(yōu)勢，成為研究者沖擊高水平成果的熱門選擇。它們覆蓋神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊系統(tǒng)、模式識別等細分方向，部分期刊審稿快、無版面費，綜合性價比突出，具體特點如下：
1. 《NEURAL NETWORKS》
核心指標：中科院 2 區(qū) Top，IF 6.3，自引率 15.9%，CCF-B 類期刊，非 OA(無版面費)
核心優(yōu)勢：聚焦計算機科學、人工智能、神經(jīng)科學交叉領域，收稿范圍兼容“理論研究 + 技術應用”(如神經(jīng)網(wǎng)絡算法優(yōu)化、AI 與神經(jīng)科學結合)。年發(fā)文 856 篇，國人占比超 40%，對國內(nèi)研究者適配度高;審稿效率突出，錄用后次日即可上線，能快速積累代表作成果，適合需“高效出 2 區(qū) Top 成果”的研究者。
2. 《IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS》
核心指標：中科院 1 區(qū)，IF 11.9，自引率 17.6%，無版面費
核心優(yōu)勢：計算機科學、人工智能、電子電氣領域的“必投期刊”，收稿覆蓋模糊系統(tǒng)、智能算法、AI 在電子設備中的應用等方向，沾邊人工智能相關的模糊理論與技術即可投稿。國人發(fā)文占比近 50%，審稿周期平均 3 個月，難度適中且“投稿越早，見刊越快”，適合希望沖擊高 IF(10+)1 區(qū)期刊的團隊。
3. 《DECISION SUPPORT SYSTEMS》
核心指標：多學科中科院 1 區(qū)(部分分類標注 2 區(qū))，IF 6.8，自引率 14.7%
核心優(yōu)勢：跨管理學、人工智能、信息系統(tǒng)領域，收稿側(cè)重“AI 在決策支持中的應用”(如智能決策算法、大數(shù)據(jù)與 AI 結合的管理系統(tǒng))，對研究方向兼容性高。對大陸作者友好(占比 20.5%)，官網(wǎng)明確標注平均審稿周期 8.7 周，流程透明、口碑穩(wěn)定，適合跨領域(AI + 管理)研究者投稿。
4. 《Information Fusion》
核心指標：中科院 1 區(qū)，IF 15.5，自引率 10.3%，Elsevier 旗下高被引期刊
核心優(yōu)勢：聚焦計算機科學、人工智能領域的“信息融合理論與方法”，支持多學科交叉研究(如 AI 與遙感信息融合、醫(yī)療數(shù)據(jù)智能融合)，只要研究涉及“信息處理 + AI 技術”，方向契合即可投稿。全球?qū)W術影響力大，被引頻次高，發(fā)表成果在課題申報、職稱評審中權重占比大，適合追求“高影響力 1 區(qū)成果”的學者。
5. 《PATTERN RECOGNITION》
核心指標：中科院 1 區(qū)，IF 7.6，自引率 19.7%
核心優(yōu)勢：被業(yè)內(nèi)稱為“代表作制造機”，覆蓋計算機科學、人工智能、電子電氣領域，收稿包括模式識別算法、AI 圖像識別、智能分類技術等，收稿面寬且 IF 呈穩(wěn)步上升趨勢。年發(fā)文 966 篇，錄用機會多;國人占比極高，審稿周期僅 2-3 個月，對“希望穩(wěn)中 1 區(qū)、且成果與模式識別沾邊”的研究者格外友好。
核心指標：中科院 2 區(qū)，IF 6.6，自引率 9.1%
核心優(yōu)勢：涵蓋計算機科學、人工智能及跨學科應用(如 AI 在工業(yè)、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)中的軟計算應用)，收稿兼容“理論改進 + 實際落地”類成果，沾邊 AI 軟計算方向即可嘗試。年發(fā)文量破千，國人貢獻超 60%，審稿周期 2-3 個月;雖審核嚴格，但對有扎實數(shù)據(jù)支撐的“實力選手”而言，是沖刺中高分期刊的優(yōu)質(zhì)選擇。
綜上內(nèi)容就是人工智能領域SCI期刊中科院1-2區(qū)Top匯總的相關介紹，當然這里sci期刊并不是全部，還有更多sci就不在這里詳細介紹了。如果你還想要了解更多更詳細的，可以直接咨詢本站的學術顧問，免費為您解答。