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Knowledge based System期刊，目前是中科院升級版，計算機科學-人工智能一區Top期刊。以下是為Knowledge based System發表周期短、效率高（實際案例分享）。
據相關作者論文發表Knowledge based System期刊經驗分享，Knowledge based System發表周期短則3個月，長則更久，具體以實際審稿周期為準，sci論文發表Knowledge based System效率還是比較高的。
這篇論文2022.10.10投稿，2023.1.10接收，大約三個月，投稿記錄如下：
2022.10.10 submitted to journal；
2022.10.11 with editor；
2022.10.12 with editor；
2022.10.20 under review；
2022.11.09 required reviews completed；
2022.11.16 under review；
2022.11.17 required reviews completed；
2022.11.19 required reviews completed；
2022.11.19 decision in process；
2022.11.19 revise【一審：1大修和3小修，編輯給 revise】；
2022.12.8 with editor 【一審修改稿返回】；
2022.12.13 with editor；
2022.12.17 under review；
2022.12.19 required reviews completed；
2022.12.23 required reviews completed；
2023.1.7 required reviews completed；
2023.1.7 decision in process；
2023.1.7 completed - accept。
Knowledge based System期刊是人工智能領域的國際性跨學科期刊。Knowledge based System期刊將發表該領域的原創性、創新性和創造性研究成果，旨在專注于基于知識和其他基于人工智能技術的系統的研究，具有以下目標和能力:通過數據科學和計算技術支持人類預測和決策；提供該領域的理論和實踐研究的平衡報道；并鼓勵基于知識的智能模型、方法、系統和軟件工具的新開發和實施，以及在商業、政府、教育、工程和醫療保健領域的應用。
Knowledge based System期刊目前的主要話題包括但不限于：
機器學習理論、方法和算法；
數據科學理論、方法和技術；
知識展示和工程；
推薦系統和電子服務個性化；
智能決策支持系統、預測系統和預警系統；
計算智能系統；
數據驅動的優化；
認知交互和腦-機接口；
基于知識的計算機視覺技術。
綜上，Knowledge based System發表周期短、效率高（實際案例分享），平臺學術顧問已為大家做出了詳細介紹，如果作者想要更多的了解Knowledge based System期刊，可找學術顧問指導，確保論文投稿sci期刊見刊率。