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              大數據技術對社區文化活動建設的影響

              發布時間:所屬分類:管理論文瀏覽:1

              摘 要: 通過大數據技術的廣泛應用,對居民的文化需求有了更加精準的對接,為居民提供了真正大眾容易接受的文化服務。與此同時,大數據技術的充分利用對建立反饋機制也有一定的幫助,可以及時有效的追蹤居民對社區文化活動的滿意程度,文化資源的合理配置也會相應的

                通過大數據技術的廣泛應用,對居民的文化需求有了更加精準的對接,為居民提供了真正大眾容易接受的文化服務。與此同時,大數據技術的充分利用對建立反饋機制也有一定的幫助,可以及時有效的追蹤居民對社區文化活動的滿意程度,文化資源的合理配置也會相應的減少文化資源浪費造成的經濟損失。

                關鍵詞:大數據,社區文化活動建設,精準對接

                1社區與文化的關系

                法國社會學家滕尼斯在1887年提出“社區”概念,他在《社區與社會》一書中將人類群體分為社區和社會。社會是社會共同體,以目的、利益、契約以及距離為基礎;社區則是生活共同體,以地域、意識、行為以及利益為特征。文化的定義往往也多種多樣。通常廣義上,文化是指人類社會歷史實踐過程中所創造的物質財產和精神財產的總和;狹義上,文化僅指精神層面的內容,像哲學、藝術、道德、宗教、禮儀、制度等。需要注意的一點是,社區與文化是相輔相成、不可分割的。文化的形成需要一定的時間和空間以及特定群體,社區即提供了文化發展的土壤,在生活共同體中發展出的一種共同的習俗、精神特征就可以稱之為社區文化。

                2社區文化活動建設現存的主要問題

                2.1社區文化活動組織力度不夠

                現在的社區文化活動一個顯著的問題是社區管理者組織力度不夠。具體表現在社區文化的活動頻率不高,內容不夠豐富多彩,宣傳力度不到位等,導致了社區居民參與的積極性不高,對此類社區文化活動不感興趣,不愿意參加此類社區文化活動。居民對社區文化活動參與度不高又會造成文化資源浪費。如社區為社區居民舉辦觀影活動,但由于影片內容不能吸引大多數居民而導致上座率不高,對影片播放產生的成本是一種資源浪費。

                2.2文化活動設施不完善、文化活動場所少

                在一些大型一線城市,社區用地是比較緊張的,除去必須配套的校區綠化、基礎設施建設,留給社區文化活動的場地非常有限。即使有場地,也非常缺乏文化活動設施。這也給社區管理者舉辦社區文化活動造成了難題,社區難以舉辦需要一些文化設施的活動。社區居民有文化活動的需求,但由于社區的設施、場地跟不上,居民就不得不抑制需求或轉而將需求投向市場購買服務。文化活動設施不完善和文化活動場所太少將直接導致社區文化活動舉辦少,長此以往,居民對于社區文化活動的興趣也會下降。

                2.3社區文化參與活動經費投入相對不足

                在之前提到的文化活動設施不完善問題,更根源的問題是經費投入相對不足,但并不一定是經費投入總量不夠,而是經費配置不合理,造成了對經費的浪費而導致社區文化活動經費沒有發揮最大作用。具體說來,經費配置不合理表現為以下幾個方面:傳統的社區活動宣傳為板報或海報宣傳,人力和物力的成本較高;一些活動的參與度不高,造成提前準備的多余的物資浪費;許多物資不能做到重復利用或者良好維護,導致損壞率較高。

                3大數據服務社區文化活動建設的作用

                3.1大數據推動社區文化活動精準對接

                大數據時代已經逐漸到來,所謂大數據,在舍恩伯格及庫克耶編寫的《大數據時代》中其定義為:不用隨機分析法等隨機抽樣來簡化數據處理,而是對所有數據進行分析處理的技術手段。由IBM提出的大數據具有5V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。大數據對人們生活的方方面面都產生著巨大的影響,在社區文化活動建設方面也表現突出。不同區域、不同場館、不同群體的公共文化需求差別非常大。以“文化上海云”平臺大數據顯示為例:浦東新區最受歡迎的活動是親子類活動,而松江大劇場最受歡迎的是滬劇,徐匯區凌云社區85%的服務人群是50歲以上的中老年人,90%的用戶居住在社區文化中心周圍三千米范圍內,而嘉定區60%以上的用戶是30至39歲帶孩子的年輕家庭,像菊園、安亭社區文化中心的服務半徑超過十千米。因此,為了讓社區文化活動更精準切實地符合居民的需求。

                3.2大數據促進社區文化活動形成反饋機制

                大數據技術也可以主動刺激居民文化需求,同時動態收集、分析居民的文化需求,以此來確定開展社區文化活動的具體形式。這樣的大數據模型在商業領域早有運用且相當成功,我們可以借鑒商業領域的成功模型到社區文化建設當中,及時高效地處理居民文化需求,有針對性的進行社區文化服務推薦,并且進行效果追蹤,從而建立需求反饋機制。

                3.3大數據提高社區文化活動經費有效使用率

                通過大數據技術,可以精準定位居民的文化需求,同時可以形成有效的反饋機制,有利于提高文化活動資源的利用率。更可以面向社區居民提供一站式社區文化服務,包括活動預約、場館預訂、社團入駐等功能。可以開通官方微博或微信公眾號等,利用大數據云計算技術為社區居民精準推送居民感興趣的活動。具體到每個居民,推送在首頁的活動都可能會有所區別,如此精準推送,必然會提升居民參與社區文化活動的積極性。同時,利用線上宣傳的方式,也可以有效減少傳統宣傳方式產生的人力、物力成本。

                4結束語

                大數據技術服務于社區文化活動建設作用顯著,能有效推動社區文化活動精準對接,并建立反饋機制追蹤居民對社區文化活動的滿意程度,讓社區文化活動更加有效地滿足社區居民的文化需要。

                參考文獻

                [1]孟凡楊.城市老年人社區文化參與現狀及其動力研究[D].鄭州大學,2017.

                [2]王珊珊.“大數據”對公共文化服務建設的影響[N].中國文化報,2014-02-17(007).

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