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變壓器振動研究論文是適合評職的，據(jù)小編接觸的評職人員反饋：一些電力人員晉升工程師職稱時，會發(fā)表這類論文，而且單位也是比較認(rèn)可，或者您也可以將您具體的評職要求告知我們的老師，他們結(jié)合以往的經(jīng)驗(yàn)，給您詳細(xì)介紹適合您評職使用的論文，下面期刊天空的小編也給大家分享變壓器振動研究方向的論文范文，需要評職的作者也可以作為參考。
范文一、基于EEMD和負(fù)熵準(zhǔn)則的變壓器振動信號盲分離
摘要：變壓器油箱表面測得的振動信號是各個振源的混合信號,直接加以分析,不能確定不同部件的運(yùn)行狀況。而傳統(tǒng)盲源分離方法難以解決信號分析中相關(guān)源信號盲分離、欠定盲分離等問題。鑒于此,提出基于集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解與負(fù)熵準(zhǔn)則的欠定盲源分離算法。首先,利用EEMD方法對變壓器振動信號進(jìn)行分解,得到若干本征模態(tài)函數(shù),并采用鄰近奇異值差值法估計(jì)混合信號中源信號個數(shù);然后,根據(jù)負(fù)熵準(zhǔn)則選取獨(dú)立性較好的IMF分量,組成新的測量信號;最后,對新的測量信號進(jìn)行盲分離。利用實(shí)測變壓器振動信號對該算法進(jìn)行了驗(yàn)證。
關(guān)鍵詞：變壓器; 集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解; 鄰近奇異值差值法; 負(fù)熵; 欠定盲源分離;
范文二、基于支持向量機(jī)的小波變換變壓器振動信號監(jiān)測研究
摘要：通過分析小波的特性,提出一種基于支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)的小波分析振動信號監(jiān)測法。將不同頻段的振動信號通過小波變換構(gòu)成一個特征矢量,經(jīng)過訓(xùn)練得出一個SVM分類器,作為變壓器故障診斷的依據(jù)。試驗(yàn)結(jié)果表明,小波變換能夠有效地提取振動信號的特征,得到實(shí)時振動信號各頻段上的能量分布狀態(tài);SVM可有效地評估變壓器是否存在故障,并確定故障類型,具有良好的應(yīng)用前景。
關(guān)鍵詞：變壓器; 振動監(jiān)測; 小波分析; 支持向量機(jī)(SVM);
范文三、三相五柱型非晶合金變壓器振動噪聲的計(jì)算分析
摘要：基于有限元分析軟件針對一臺非晶合金干式變壓器建模,并進(jìn)行模態(tài)分析、振動位移的諧響應(yīng)計(jì)算,提出設(shè)計(jì)改進(jìn)方案。最后,以有限元分析所得位移結(jié)果為載荷,在聲學(xué)軟件Virtual Lab中應(yīng)用邊界元法對變壓器表面聲壓進(jìn)行了計(jì)算分析。
關(guān)鍵詞：干式變壓器; 非晶合金; 噪聲; 仿真分析;
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