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摘 要： 【摘要】：[目的/意義]以大規(guī)模生產(chǎn)、分享、應(yīng)用信息為特征的大數(shù)據(jù)時代正在開啟，大數(shù)據(jù)所特有的體量大、生成快、種類多、價值密度低等特征帶給信息資源服務(wù)更多的數(shù)據(jù)量、多樣化的服務(wù)模式以及更大的存儲空間，同時也使信息資源服務(wù)面臨著數(shù)據(jù)篩選更加復(fù)雜
【摘要】：[目的/意義]以大規(guī)模生產(chǎn)、分享、應(yīng)用信息為特征的大數(shù)據(jù)時代正在開啟，大數(shù)據(jù)所特有的體量大、生成快、種類多、價值密度低等特征帶給信息資源服務(wù)更多的數(shù)據(jù)量、多樣化的服務(wù)模式以及更大的存儲空間，同時也使信息資源服務(wù)面臨著數(shù)據(jù)篩選更加復(fù)雜、行業(yè)競爭日益激烈、信息安全隱患加劇等挑戰(zhàn)。[方法/過程]本文將根據(jù)大數(shù)據(jù)時代的特征，分析信息資源服務(wù)正在面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，探究信息資源服務(wù)的新模式。[結(jié)果/結(jié)論]以期與時俱進(jìn)，更加貼近用戶需求，為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的信息資源服務(wù)。
【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù),信息資源服務(wù),用戶需求
繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)產(chǎn)生之后，以大規(guī)模生產(chǎn)、分享、應(yīng)用信息為特征的大數(shù)據(jù)時代正在開啟。信息資源服務(wù)是根據(jù)用戶需求圍繞信息展開采集、加工、分析、挖掘等工作進(jìn)而為用戶提供知識型服務(wù)，與數(shù)據(jù)的數(shù)量、質(zhì)量、價值等密切相關(guān)。大數(shù)據(jù)所特有的體量大、生成快、種類多、價值密度低等特征，給信息資源服務(wù)帶來了發(fā)展機(jī)遇，同時也使其面臨更大的挑戰(zhàn)，如何順應(yīng)時代變化，突破現(xiàn)有的信息資源服務(wù)模式成為亟待思考的問題。
1、大數(shù)據(jù)時代信息資源服務(wù)的發(fā)展機(jī)遇
美國、法國、日本、韓國等國家紛紛發(fā)布大數(shù)據(jù)倡議，從國家層面給大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供了更多的空間和支持。大數(shù)據(jù)的大容量、多樣化等特征為信息資源服務(wù)帶來了更多的發(fā)展機(jī)遇。
1.1大數(shù)據(jù)給信息資源服務(wù)提供更多的數(shù)據(jù)量
自1980年代起，現(xiàn)代科技可存儲數(shù)據(jù)的容量每40個月即增加一倍[1];截至2012年，全世界每天產(chǎn)生2.5艾字節(jié)(2.5×1018)的數(shù)據(jù)[2]。根據(jù)維基百科(Wikipedia)的定義，大數(shù)據(jù)(Bigdata/Megadata)，或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工，在合理時間內(nèi)達(dá)到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。近年來，信息資源服務(wù)多以提供數(shù)字化信息為主，大數(shù)據(jù)給信息資源服務(wù)提供了豐富的數(shù)據(jù)支撐。
1.2大數(shù)據(jù)使信息資源服務(wù)呈現(xiàn)多樣化的模式
隨著大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于個人生活服務(wù)、企業(yè)決策、公共安全乃至國家治理等各個領(lǐng)域，用戶對信息資源服務(wù)的需求不斷提高，信息資源服務(wù)的模式也在日益多樣化。傳統(tǒng)的信息資源服務(wù)包括信息的搜集、整理以及簡單的加工或者情報決策和咨詢等服務(wù)。通過對“大數(shù)據(jù)信息資源服務(wù)”進(jìn)行文獻(xiàn)檢索可以看出，大數(shù)據(jù)時代信息資源服務(wù)開始向知識服務(wù)發(fā)展，將云計算技術(shù)應(yīng)用于結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息中，更加注重深層次挖掘、分析、應(yīng)用數(shù)據(jù)，從過去的以信息搜集和整理為重點逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐孕畔⑼诰蚝皖A(yù)警為重點的服務(wù);從被動接受用戶委托服務(wù)變?yōu)橹鲃痈櫽脩粜枨笸扑头⻊?wù)。
1.3大數(shù)據(jù)為信息資源服務(wù)造就了更大的存儲空間
借助云平臺，基于云計算的分布式存儲技術(shù)，數(shù)據(jù)可以長期保存在云端，省去了本地鏡像存儲空間、經(jīng)費的成本，為信息資源服務(wù)提供了廣闊的數(shù)據(jù)空間，也使用戶訪問信息資源服務(wù)平臺更加快速和便捷，增強(qiáng)了數(shù)字化服務(wù)能力。
2、大數(shù)據(jù)時代信息資源服務(wù)面臨的挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)時代信息資源擁有更多發(fā)展機(jī)遇的同時，由于大數(shù)據(jù)的高速度、價值密度低等特點，也使信息資源服務(wù)面臨一定的挑戰(zhàn)。
2.1大數(shù)據(jù)的篩選增加了信息資源服務(wù)的復(fù)雜性
大數(shù)據(jù)雖然量大，但是具有多元異構(gòu)、非結(jié)構(gòu)化、價值密度低等特點，大量、龐雜的數(shù)據(jù)中可能只有很少的一部分是有用的信息，如何從中獲得有價值的信息是信息資源服務(wù)正在面臨的一大挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時代用戶需求復(fù)雜化，信息資源服務(wù)不再簡單依靠經(jīng)驗、理論去開展，而是需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，從多個領(lǐng)域的分散、模糊、碎片化的數(shù)據(jù)中，通過分析、篩選獲取全面、系統(tǒng)、完整、有價值的信息。
2.2大數(shù)據(jù)的快速性使得信息資源服務(wù)的機(jī)會稍縱即逝
大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)處理速度快的特征，及時準(zhǔn)確地搜集信息可以使信息使用者掌握先機(jī)或消除威脅，而滯后的信息則可能使信息使用者失去機(jī)會甚至造成重大損失。大數(shù)據(jù)處理遵循“1秒定律”，比如TopSy、Storm等實時搜索引擎每秒鐘能夠索引100萬份文檔，可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價值的信息。另外，一些大數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)的跨行業(yè)發(fā)展也在搶奪信息資源服務(wù)的用戶群。
2.3大數(shù)據(jù)的安全問題給信息資源服務(wù)帶來隱患
大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)具有來源的開放性、主體的隱匿性、軟硬件的復(fù)雜性等特征，信息資源在生成、傳輸、存儲、處理、使用的各個環(huán)節(jié)中容易出現(xiàn)損壞、篡改、泄露、竊取、侵權(quán)等問題，嚴(yán)重威脅了信息安全。信息資源服務(wù)的安全隱患主要集中在三個方面。第一，由于網(wǎng)絡(luò)具有公開性、交互性的特點，導(dǎo)致公共、私人、軍用等各種來源的信息都是互聯(lián)的，信息資源服務(wù)過程中用戶自身的信息和行為軌跡等隱私內(nèi)容容易泄露;第二，網(wǎng)絡(luò)主體數(shù)據(jù)巨大且相對分散，身份、位置等難以確認(rèn)和定位，主體身份不容易識別、活動痕跡很難被追蹤，一旦信息資源服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)平臺遭受攻擊，很難追溯來源，監(jiān)管難度增加;第三，用于數(shù)據(jù)存儲的軟硬件系統(tǒng)的破壞也給信息資源服務(wù)帶來威脅，不僅是操作失誤、黑客、病毒等人為因素造成，還可能來源于設(shè)備老化等自然損壞，并且一些安全技術(shù)自身就存在可能被留有“后門”。
3、大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息資源服務(wù)模式的轉(zhuǎn)變
大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今信息化社會的研究熱點，面向用戶需求從龐雜的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息成為信息資源服務(wù)的時代要求。順應(yīng)時代發(fā)展需要，轉(zhuǎn)變服務(wù)意識和思路，我們應(yīng)把握大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇、積極應(yīng)對挑戰(zhàn)，擴(kuò)大服務(wù)范圍、提高服務(wù)質(zhì)量、創(chuàng)新服務(wù)模式，提升信息資源價值，更好地為用戶服務(wù)。
3.1基于數(shù)據(jù)共享的信息資源服務(wù)平臺
大數(shù)據(jù)時代，信息資源的公開化帶來了大量的數(shù)據(jù)信息，搭建基于大數(shù)據(jù)的信息資源服務(wù)平臺，通過數(shù)據(jù)共享來實現(xiàn)信息資源的優(yōu)化配置，對分散異構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)、加工，使數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，用戶通過統(tǒng)一的門戶，可以實現(xiàn)跨學(xué)科、跨機(jī)構(gòu)進(jìn)行信息資源的共享共用。比如北科文獻(xiàn)服務(wù)平臺對可以跨庫檢索已購買的所有數(shù)據(jù)庫資源，并提供資源培訓(xùn)、文獻(xiàn)獲取、論文查重、收錄引證、期刊查詢、文獻(xiàn)挖掘、科技查新、合同登記等多項服務(wù)。
3.2跨平臺的智能化信息資源服務(wù)模式
“互聯(lián)網(wǎng)+”與大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入融合下，數(shù)據(jù)接入模式更加多樣化，用戶可以通過網(wǎng)絡(luò)平臺、手機(jī)APP、微信公眾號等多種渠道隨時隨地了解、獲取信息資源服務(wù)，還可以促進(jìn)信息資源在多用戶之間即時的傳播與交流。比如超星、維普的手機(jī)APP，可以查看文獻(xiàn)資源、進(jìn)行文獻(xiàn)傳遞、還可以實現(xiàn)在線直播。不僅加快了信息資源的傳播速度，豐富了信息資源的服務(wù)模式;同時，通過跨平臺的接入模式，可以收集更多的用戶信息，便于更加精準(zhǔn)地分析用戶行為和需求。
3.3用戶需求導(dǎo)向的個性化服務(wù)模式
大數(shù)據(jù)時代，用戶的信息資源服務(wù)需求已經(jīng)從傳統(tǒng)的文獻(xiàn)獲取發(fā)展為多樣化的情報需求。改變以往向用戶統(tǒng)一推送可以提供的服務(wù)，建立用戶行為分析與數(shù)據(jù)資源的關(guān)聯(lián)模式，主動預(yù)測用戶需求和興趣點，向用戶推送個性化信息，體現(xiàn)以用戶為中心的服務(wù)理念。比如北科文獻(xiàn)服務(wù)平臺新增的用戶管理功能，可以對用戶使用行為進(jìn)行統(tǒng)計，從而了解用戶需求。
3.4深層次的定制服務(wù)模式
基于大數(shù)據(jù)的全樣本、多領(lǐng)域數(shù)據(jù)，擴(kuò)大信息資源的獲取范圍;利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析、可視化等功能，挖掘隱形知識，為用戶提供深層次的信息資源服務(wù)。面向企業(yè)用戶需求，通過分析挖掘公開和未公開的文獻(xiàn)資源中的前沿技術(shù)現(xiàn)狀與趨勢、相關(guān)領(lǐng)域研究熱點等信息提供科技情報服務(wù)，有助于創(chuàng)新型企業(yè)節(jié)省研發(fā)時間、把握商機(jī);面向科研人員需求，整理專利、標(biāo)準(zhǔn)、專家、機(jī)構(gòu)、報告等資源，定制專題數(shù)據(jù)庫，事實型數(shù)據(jù)庫，開發(fā)工具型數(shù)據(jù)庫，節(jié)省科研人員查找文獻(xiàn)的時間，有利于科研人員系統(tǒng)、精準(zhǔn)地掌握需要的研究信息。
參考文獻(xiàn)
[1]12.012.1Hilbert&López2011
[2]/big-data/us/en/IBMWhatisbigdata?—Bringingbigdatatotheenterprise[EB/OL].www.ibm.com.[2013-08-26].
[3]張斌,馬費成.大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字信息資源服務(wù)創(chuàng)新[J].情報理論與實踐,2014,37(06):28-33.
[4]王顯燕.大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館信息資源建設(shè)與服務(wù)[J].農(nóng)業(yè)圖書情報學(xué)刊,2015,27(10):26-28.
[5]王碩.大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館信息服務(wù)研究[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報,2015,12(31):192-193.
[6]孫士宏,胡樹煜,金丹.大數(shù)據(jù)時代背景下檔案信息資源服務(wù)策略研究[J].蘭臺世界,2016(09):55-56+61.
農(nóng)業(yè)類期刊推薦：《農(nóng)業(yè)圖書情報學(xué)刊》曾用刊名：(農(nóng)業(yè)圖書館)1983年創(chuàng)刊，是學(xué)術(shù)類月刊，國內(nèi)外公開發(fā)行。辦刊宗旨是宣傳黨和國家的有關(guān)圖書情報政策，探討農(nóng)業(yè)圖書情報領(lǐng)域的新理論、新技術(shù)、新方法，報道國內(nèi)外農(nóng)業(yè)圖書情報業(yè)的發(fā)展趨勢，交流工作經(jīng)驗，傳播最新信息，提高人員素質(zhì)，促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)圖書情報事業(yè)的發(fā)展。