發(fā)布時(shí)間：所屬分類(lèi)：文史論文瀏覽：1次
摘 要： 摘要：地名凝結(jié)了區(qū)域文化及歷史過(guò)程，蘊(yùn)涵豐富的文化信息。如何挖掘地名文化信息是一個(gè)有趣又重要的問(wèn)題。結(jié)合文本知識(shí)、專(zhuān)業(yè)知識(shí)、先驗(yàn)知識(shí)、專(zhuān)家知識(shí)與第二次全國(guó)地名普查成果數(shù)據(jù)，通過(guò)建立知識(shí)庫(kù)及提取規(guī)則，采用數(shù)據(jù)制圖、模型制圖、知識(shí)制圖等制圖方
摘要：地名凝結(jié)了區(qū)域文化及歷史過(guò)程，蘊(yùn)涵豐富的文化信息。如何挖掘地名文化信息是一個(gè)有趣又重要的問(wèn)題。結(jié)合文本知識(shí)、專(zhuān)業(yè)知識(shí)、先驗(yàn)知識(shí)、專(zhuān)家知識(shí)與第二次全國(guó)地名普查成果數(shù)據(jù)，通過(guò)建立知識(shí)庫(kù)及提取規(guī)則，采用數(shù)據(jù)制圖、模型制圖、知識(shí)制圖等制圖方法實(shí)現(xiàn)中國(guó)大陸方言地名、地名通名制圖。結(jié)果表明，制圖結(jié)果可以得到相關(guān)地名的空間分布范圍，揭示區(qū)域地名通名的高頻詞匯特征，可以為區(qū)域地名管理、規(guī)劃、保護(hù)與利用提供知識(shí)支撐。
關(guān)鍵詞：地名;地名普查;數(shù)據(jù)制圖;模型制圖;知識(shí)制圖
地名是人們賦予某一特定空間位置上自然或人文地理實(shí)體的專(zhuān)有名稱(chēng)。它記載著民族興衰、社會(huì)變遷、經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)、軍事活動(dòng)和地理環(huán)境變化等多維度信息[1，2]，具有承載、積淀和傳播文化信息的功能，是歷史的見(jiàn)證者和“活化石”[3]。人們可以從地名中分析和挖掘諸多直接或間接的豐富的自然和文化知識(shí)[4，5]。地名的基本屬性包含“音、形、意、位、類(lèi)”，分別指地名的讀音、字形、含義、位置及類(lèi)型[6，7]。地名既具有個(gè)體屬性，也具有群體屬性。地名的形成和發(fā)展與語(yǔ)言、地理、社會(huì)、政治、歷史、經(jīng)濟(jì)、軍事、交通、民族、文化和風(fēng)俗等要素有著密切關(guān)聯(lián)。因此，長(zhǎng)期以來(lái)，國(guó)內(nèi)外地名個(gè)體的含義及文化價(jià)值研究較為活躍，主要包括地名的來(lái)歷、內(nèi)涵、演變、通名考證、區(qū)域特征等。例如，Mailhammer[8]以歐洲和澳大利亞為例，通過(guò)地名中保存的語(yǔ)言元素痕跡對(duì)特定地區(qū)的語(yǔ)言進(jìn)行歷史推斷;Buharova[9]探究了地方方言在研究區(qū)域地名形成和演變過(guò)程中所起的重要作用。然而，地名作為蘊(yùn)含類(lèi)別的知識(shí)集合體，其群體屬性(如空間聚集特征和空間分布特征)的研究較為沉寂。盡管近年來(lái)陸續(xù)出現(xiàn)了相關(guān)研究，如壯語(yǔ)地名空間分布[10，11]、區(qū)域地名分布等[12，13]，但受限于數(shù)據(jù)與方法，中國(guó)全國(guó)范圍內(nèi)的相關(guān)研究較少。
地圖是地理學(xué)的第二語(yǔ)言，具有感知功能、載體功能和認(rèn)知功能[14]。隨著科技進(jìn)步和社會(huì)需求變化，地圖的功能也發(fā)生漂移，最重要的是地圖的空間分析功能[15]�；诘貓D認(rèn)知，目前地圖制圖方法主要包含意念制圖、經(jīng)驗(yàn)制圖、數(shù)據(jù)制圖、模型制圖和知識(shí)制圖等[16-18]。其中，數(shù)據(jù)制圖是指根據(jù)所得數(shù)據(jù)(測(cè)繪數(shù)據(jù)或統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù))直接編制地圖;模型制圖是指針對(duì)專(zhuān)題，利用專(zhuān)業(yè)數(shù)學(xué)模型計(jì)算得到專(zhuān)題圖;知識(shí)制圖是指將通過(guò)知識(shí)推理或數(shù)據(jù)分析得到的新的結(jié)論、空間格局、地理界線(xiàn)等反映到地圖上。借助地圖的功能和對(duì)地名的認(rèn)知，人們可以利用地圖制圖方法和技術(shù)深入挖掘和分析地名的群體屬性特征，及其所蘊(yùn)含的自然和人文地理實(shí)體的時(shí)空演化特征和規(guī)律。比如，開(kāi)展地名數(shù)據(jù)制圖(統(tǒng)計(jì)制圖和空間統(tǒng)計(jì)制圖)、地名模型制圖和地名知識(shí)制圖等的研究和應(yīng)用。近年來(lái)，相關(guān)學(xué)者基于地學(xué)信息圖譜理論開(kāi)展了系列地名信息圖譜方面的研究和應(yīng)用[7，19]。Frajer等[20]使用地名地理信息系統(tǒng)制圖探索了地名的空間分布和相互關(guān)系，并將其應(yīng)用于退化水體的識(shí)別。
第二次全國(guó)地名普查共獲得1300萬(wàn)余條數(shù)據(jù)，內(nèi)容不僅包括地名含義、來(lái)歷、位置、讀音等文本信息，還包含聲音、圖像等多媒體信息，這些信息構(gòu)成了內(nèi)涵豐富的地名大數(shù)據(jù)。本文以第二次全國(guó)地名普查成果數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建地名知識(shí)庫(kù)與關(guān)聯(lián)規(guī)則，提取專(zhuān)題地名集合，開(kāi)展了地名數(shù)據(jù)制圖、地名模型制圖和地名知識(shí)制圖的應(yīng)用研究，進(jìn)一步揭示了隱含在地名背后的規(guī)律與知識(shí)，挖掘地名數(shù)據(jù)并進(jìn)行地名制圖，為地名學(xué)研究提供了新方法。其成果既可以為歷史地理學(xué)、社會(huì)學(xué)、政治學(xué)等研究提供知識(shí)支撐，也可以為地名保護(hù)、規(guī)劃與利用提供決策支持，對(duì)促進(jìn)區(qū)域地方認(rèn)同、增進(jìn)民族文化自信具有重要意義。
1地名制圖的流程和方法
1.1地名制圖流程
地名制圖技術(shù)流程如圖1所示。地名數(shù)據(jù)層主要包含原始的地名數(shù)據(jù)庫(kù)、文獻(xiàn)典籍、專(zhuān)家知識(shí)、先驗(yàn)知識(shí)等。其中地名數(shù)據(jù)庫(kù)包含地名、歷史沿革、來(lái)歷含義等幾十個(gè)字段;專(zhuān)家知識(shí)是地名專(zhuān)家對(duì)地名知識(shí)的總結(jié);先驗(yàn)知識(shí)為已經(jīng)發(fā)布的各類(lèi)與地名相關(guān)的知識(shí)。對(duì)地名數(shù)據(jù)按規(guī)則抽取，實(shí)現(xiàn)地名數(shù)據(jù)到地名信息的轉(zhuǎn)換。對(duì)地名大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到通名、專(zhuān)名高頻詞;從相關(guān)先驗(yàn)知識(shí)、專(zhuān)家知識(shí)中提取地名文化特征字詞，形成地名文化特征庫(kù)，并建立簡(jiǎn)易提取規(guī)則，開(kāi)發(fā)提取工具，結(jié)合配置文件，實(shí)現(xiàn)專(zhuān)題地名信息數(shù)據(jù)集抽取。然后，將得到的地名信息集合進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則驗(yàn)證，進(jìn)一步更新地名基礎(chǔ)信息庫(kù)或進(jìn)行地名制圖。
地名制圖主要包括數(shù)據(jù)制圖、模型制圖與知識(shí)制圖。地名數(shù)據(jù)制圖直接提取地名數(shù)據(jù)，按統(tǒng)計(jì)單元進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，將相應(yīng)結(jié)果進(jìn)行制圖，如通名、專(zhuān)名統(tǒng)計(jì)頻次圖和地名詞云圖等。地名模型制圖是對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間分布分析及數(shù)學(xué)建模后實(shí)現(xiàn)制圖。地名知識(shí)制圖是通過(guò)知識(shí)推理，或基于空間統(tǒng)計(jì)分析模型(如空間聚集分析)的地名知識(shí)發(fā)現(xiàn)，將所獲得的地名空間分布的新知識(shí)繪制于地圖上。
1.2地名知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建
地名知識(shí)庫(kù)包含了某類(lèi)地名知識(shí)的關(guān)鍵特征字詞�；谥R(shí)庫(kù)，結(jié)合提取規(guī)則，可以提取能夠表達(dá)特定知識(shí)的地名數(shù)據(jù)集合。例如，以“厝”結(jié)尾的地名在閩方言區(qū)大量存在，通過(guò)考察含有該關(guān)鍵字的地名分布特征，同時(shí)結(jié)合方言地理分區(qū)知識(shí)，綜合推斷得到閩方言分布的大致范圍。閩方言地名部分特征字見(jiàn)表1。
本文依據(jù)專(zhuān)家知識(shí)、先驗(yàn)知識(shí)等，先后建立了6種方言(客家方言、閩方言、粵方言、吳方言、湘方言、贛方言)和4種少數(shù)民族語(yǔ)(壯語(yǔ)、藏語(yǔ)、維吾爾語(yǔ)、蒙古語(yǔ))地名知識(shí)庫(kù)，限于篇幅，其他地名知識(shí)庫(kù)不再一一列出。
1.3提取規(guī)則和關(guān)聯(lián)規(guī)則驗(yàn)證
1)提取規(guī)則。提取特定類(lèi)別的地名信息需要遵循一定的規(guī)則。地名所反映的文化知識(shí)不僅局限于地名自身，也同地名背后的歷史沿革、來(lái)歷、含義及重大事件等屬性信息密切相關(guān)�？梢酝ㄟ^(guò)地名提取文化信息，也可以通過(guò)挖掘地名屬性獲得隱含文化信息[21]。例如，紅色地名是指與革命事件相關(guān)的地名，此類(lèi)地名信息大部分只能在地名相關(guān)的歷史沿革、重大事件等地名屬性中提取。因此，需要依賴(lài)提取規(guī)則才能自動(dòng)化獲取完整專(zhuān)題地名。
規(guī)則通常根據(jù)先驗(yàn)知識(shí)、專(zhuān)家知識(shí)進(jìn)行制定。常見(jiàn)提取規(guī)則包括“前置匹配”“后置匹配”“包含”3種。“前置匹配”是指將地名特征字進(jìn)行前置匹配，“后置匹配”是指將地名特征字進(jìn)行后置匹配，“包含”則表示特征字包含在地名或地名來(lái)歷、地名含義等字段中。例如，壯侗語(yǔ)系地名一般含有“那”“羅”“老”等特征字，如“那溝”“那谷”“羅浮山”“老唐”等，特征字位置一般位于地名的頭部，屬于“前置匹配”。此外，有些特征字詞要與其他字詞組合才能表達(dá)某類(lèi)信息，如姓氏地名要考慮姓氏同某些特征詞的結(jié)合情況，如“李家”“李家莊”“李家村”等，以及來(lái)歷含義中是否有相關(guān)姓氏。設(shè)置提取規(guī)則后，還需要進(jìn)一步經(jīng)過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則驗(yàn)證，通過(guò)置信度檢驗(yàn)，才能進(jìn)行下一步分析并進(jìn)行制圖。
2)關(guān)聯(lián)規(guī)則驗(yàn)證。關(guān)聯(lián)規(guī)則的目的是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)項(xiàng)集之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系或相關(guān)關(guān)系[22]。地名特征詞關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，就是挖掘出某類(lèi)“地名特征字詞”與相應(yīng)“地名知識(shí)”之間的關(guān)聯(lián)，如前文所述的“厝”字同閩方言的關(guān)聯(lián)，這種關(guān)聯(lián)規(guī)則源自地名基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)中引入的先驗(yàn)知識(shí)及專(zhuān)家知識(shí)，在驗(yàn)證時(shí)只需考察置信度即可。例如，考察含有“王”字的居民點(diǎn)有多少與姓氏相關(guān)時(shí)，通過(guò)隨機(jī)抽樣人工檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)提取的含有“王”字的居民點(diǎn)地名中有95%與王姓相關(guān)，即認(rèn)為通過(guò)該方法提取的數(shù)據(jù)的置信度為95%。本文設(shè)定的置信度為90%。相關(guān)地名數(shù)據(jù)置信度通過(guò)檢驗(yàn)后，可進(jìn)一步豐富地名基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)。
2地名制圖案例
2.1地名高效數(shù)據(jù)制圖地名數(shù)據(jù)制圖是根據(jù)提取到的地名數(shù)據(jù)直接進(jìn)行地圖制圖或進(jìn)行簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)后再進(jìn)行制圖。地名數(shù)據(jù)制圖能夠反映地名群體的空間分布及結(jié)構(gòu)特征。受數(shù)據(jù)獲取限制，本文暫不包含香港特別行政區(qū)、澳門(mén)特別行政區(qū)和臺(tái)灣省。
詞云圖主要用于文本大數(shù)據(jù)的高效視覺(jué)表達(dá)，它是由豐富的字詞組成的彩色圖形，能充分突出文本中的高頻詞和關(guān)鍵信息。本文將詞云圖與行政邊界結(jié)合起來(lái)，表示行政區(qū)域內(nèi)某類(lèi)地名中某字詞的使用頻次。圖2為全國(guó)人文地理實(shí)體地名通名詞云圖。從圖2中可以看出，地名中“橋”“路”“水庫(kù)”“站”“街”等居前列，反映了中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的建設(shè)成就。圖3為全國(guó)自然地理實(shí)體通名詞云圖。“山”“嶺”“溝”“河”“坡”等居前列，反映了中國(guó)山區(qū)分布廣、地形地貌復(fù)雜多樣的特點(diǎn)。
相關(guān)知識(shí)推薦：現(xiàn)代測(cè)繪期刊投稿怎么樣
比例圖通過(guò)計(jì)算某類(lèi)地名在統(tǒng)計(jì)單元上的使用比例來(lái)反映該類(lèi)地名的分布范圍、優(yōu)勢(shì)區(qū)域。通過(guò)比例圖可以直觀(guān)看出該類(lèi)地名在相關(guān)區(qū)域的比例優(yōu)勢(shì)。圖4為按普查單元統(tǒng)計(jì)的閩方言地名比例圖。通過(guò)圖4可以看出閩方言地名的空間分布范圍、優(yōu)勢(shì)區(qū)域。
密度圖通過(guò)計(jì)算提取的某類(lèi)地名數(shù)量與統(tǒng)計(jì)區(qū)域面積之比來(lái)反映某類(lèi)地名在統(tǒng)計(jì)區(qū)域的密度特征。圖5為閩方言地名密度圖，可以看出閩方言的分布范圍及相關(guān)界線(xiàn)，且在閩北存在明顯的方言島。
2.2地名模型制圖
地名模型制圖可以針對(duì)某專(zhuān)題構(gòu)建數(shù)學(xué)模型來(lái)解析成因，得到相應(yīng)的專(zhuān)題圖。以全國(guó)熱點(diǎn)地名通名分布影響因素探究為例進(jìn)行說(shuō)明。
本文將在全國(guó)地名通名中使用頻次排名前十位的10個(gè)通名作為全國(guó)熱點(diǎn)地名通名。對(duì)全國(guó)熱點(diǎn)通名進(jìn)行分析，得到全國(guó)層面上的通名使用的主要特征。本文在對(duì)全國(guó)熱點(diǎn)地名通名空間格局分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，探究其空間分布格局的影響因素。以全國(guó)熱點(diǎn)地名通名使用頻次排名第一的“橋”字為例，圖6和圖7分別為對(duì)“橋”進(jìn)行地名通名密度空間分布制圖和影響因素建模分析的結(jié)果。
由圖6可知，地名中“橋”在中國(guó)東部、南部地區(qū)的密度較高。由此推測(cè)，此分布格局的形成原因可能是這些地區(qū)人口密度大、河流相對(duì)較多、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、交通便利等。
本文選擇人口密度和公路橋梁密度這兩個(gè)影響因素，通過(guò)構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，探究了“橋”密度與兩者的定量關(guān)系，擬合結(jié)果如圖7所示。由圖7可知，“橋”密度與人口密度呈指數(shù)關(guān)系，擬合程度R2為0.9031;“橋”密度與公路橋梁密度呈二項(xiàng)式關(guān)系，擬合程度R2達(dá)0.9663。這說(shuō)明“橋”的使用與人口密度和公路橋梁密度密切相關(guān)，且所選擇的數(shù)學(xué)模型可以較準(zhǔn)確地表達(dá)出“橋”密度與影響因素之間的函數(shù)關(guān)系。
2.3地名知識(shí)制圖
地名知識(shí)制圖是將經(jīng)過(guò)知識(shí)推理和知識(shí)發(fā)現(xiàn)獲得的地名空間分布的新知識(shí)和新結(jié)論展示在地圖上的一種地名研究方法。本文以自然地理實(shí)體類(lèi)和人文地理實(shí)體類(lèi)地名通名知識(shí)制圖為例，研究全國(guó)各省(自治區(qū)、直轄市)首位通名的空間分布規(guī)律。首位通名是指各省(自治區(qū)、直轄市)地名通名排行榜中使用頻次最多的通名，高度濃縮了各地區(qū)通名使用特征的知識(shí)。繪制首位通名知識(shí)地圖，有助于地名研究和管理部門(mén)理解通名使用區(qū)域差異規(guī)律。
圖8和圖9直觀(guān)展示了自然地理實(shí)體類(lèi)和人文地理實(shí)體類(lèi)首位通名空間分布知識(shí)。對(duì)于自然地理實(shí)體類(lèi)首位地名，全國(guó)主要有兩個(gè)聚集區(qū)，分別位于“胡煥庸線(xiàn)”東西兩側(cè)。位于“胡煥庸線(xiàn)”西側(cè)的聚集區(qū)主要以“溝”為自然地理實(shí)體類(lèi)首位通名，主要包括內(nèi)蒙古自治區(qū)、山西省、陜西省、寧夏回族自治區(qū)、甘肅省、青海省、新疆維吾爾自治區(qū)及吉林省;位于“胡煥庸線(xiàn)”東側(cè)的聚集區(qū)主要以“山”為自然地理實(shí)體類(lèi)首位通名，主要包括遼寧省、北京市、河北省、山東省、河南省、安徽省、浙江省、福建省、江西省、湖北省、湖南省、重慶市、四川省、貴州省、云南省、廣西壯族自治區(qū)、廣東省。總體來(lái)看，全國(guó)共有9個(gè)省級(jí)行政區(qū)以“溝”為自然地理實(shí)體類(lèi)首位通名，18個(gè)省級(jí)行政區(qū)以“山”為自然地理實(shí)體類(lèi)首位通名。
人文地理實(shí)體類(lèi)首位通名的空間分布格局比自然地理實(shí)體類(lèi)首位通名的復(fù)雜，總體可分為兩個(gè)聚集區(qū)和若干個(gè)單獨(dú)的首位通名省級(jí)行政區(qū)。第一個(gè)聚集區(qū)以“橋”為人文地理實(shí)體類(lèi)首位通名，主要包括黑龍江省、吉林省、遼寧省、山東省、河南省、陜西省、湖北省、安徽省、江蘇省、浙江省、福建省、江西省、貴州省、廣西壯族自治區(qū);第二個(gè)聚集區(qū)以“路”為人文地理實(shí)體類(lèi)首位通名，主要包括北京市、天津市、河北省、重慶市、四川省、云南省�？傮w來(lái)看，全國(guó)共有16個(gè)省級(jí)行政區(qū)以“橋”為人文地理實(shí)體類(lèi)首位通名，10個(gè)省級(jí)行政區(qū)以“路”為人文地理實(shí)體類(lèi)首位通名。
3結(jié)束語(yǔ)
本文對(duì)地名制圖進(jìn)行應(yīng)用研究，具體總結(jié)如下。
1)結(jié)合先驗(yàn)知識(shí)、專(zhuān)家知識(shí)及地名大數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)等，建立地名知識(shí)庫(kù)及提取規(guī)則，能夠有效提取具有某類(lèi)群體特征的專(zhuān)題地名數(shù)據(jù)集。
2)地名數(shù)據(jù)制圖能夠有效表達(dá)地名群體的分布特征、密度、分布邊界等。對(duì)地名群體數(shù)據(jù)集按統(tǒng)計(jì)單元進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以地名詞云圖、比例圖、密度圖等方式表達(dá)地名的高頻信息，識(shí)別方言地名的分布范圍、比例、密度等，能夠?yàn)榉窖缘孛谋Ｗo(hù)及利用提供決策支持。
3)地名模型制圖能夠表達(dá)地名同其他影響因素之間的定量關(guān)系，如“橋”的使用與人口密度和公路橋梁密度的關(guān)系。它還能進(jìn)一步挖掘地名同其他自然、人文因子之間的定量關(guān)系。
4)地名知識(shí)制圖可從不同視角(如語(yǔ)言、民族、歷史等)對(duì)某地名群體進(jìn)行知識(shí)推理與知識(shí)發(fā)現(xiàn)。
由于地名蘊(yùn)涵了豐富的地理、歷史、政治、經(jīng)濟(jì)、交通等信息，地名制圖研究還有待進(jìn)一步挖掘。下一步可以結(jié)合歷史沿革、地名啟用時(shí)間等動(dòng)態(tài)表達(dá)地名的時(shí)空過(guò)程，也可以將地名數(shù)據(jù)集作為一種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集，耦合其他人文地理、自然地理數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析，揭示地名群體隱含的文化密碼，增強(qiáng)地名文化認(rèn)同與文化自信，更好地服務(wù)于地名保護(hù)、管理和規(guī)劃。——論文作者：葛詠1滿(mǎn)旺2任周鵬1張夕寧1周令泉1