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摘 要： 本文以人工智能概述、人工智能技術特點為切入點，展開具體分析，并以此為依據，提出人工智能在電子工程設備、電氣控制、產品優化、電子工程設備診斷等幾方面重要的應用內容。希望電子工程自動化控制人員能夠積極運用人工智能技術，使人工智能技術充分發揮自身優勢，滿
本文以人工智能概述、人工智能技術特點為切入點，展開具體分析，并以此為依據，提出人工智能在電子工程設備、電氣控制、產品優化、電子工程設備診斷等幾方面重要的應用內容。希望電子工程自動化控制人員能夠積極運用人工智能技術，使人工智能技術充分發揮自身優勢，滿足人們對電子工程設備的需求，為今后推動電子工程自動化向正確方向發展提供重要幫助。
引言：在電子工程技術的發展過程中，其自動化控制程度極為重要。為了能夠全面提升自動化控制效率，電子工程技術的發展與創新就要緊跟時代發展趨勢，正確運用人工智能技術。本文從人工智能技術概述入手，圍繞人工智能技術特點進行闡述，針對如何在電子工程自動化控制中正確運用人工智能技術進行深入探討。人工智能技術被現代化電子工程自動化控制系統充分運用，是現代工業發展必然要求，能夠最大程度上滿足人們應用電子設備的實際需求。
1 人工智能技術概述
人工智能技術是一種新型技術，又被稱為“AI”，在一定意義上進行分析 ，人工智能技術是計算機科學技術的一個分支。該技術主要是對人的思想意識、思維以及情感狀況的信息過程進行模擬;人工智能技術的核心內容，就是充分運用計算機等先進設備來完成自主思考、事物判斷以及溝通互動等方面的內容。隨著時代的發展進步，我國以及其他國家都非常重視人工智能技術的發展與創新工作，人工智能技術是頂尖科技技術的重要組成部分。通過正確運用人工智能技術的方式，能夠實現現代化工業生產向全機械、高效智能方向發展的目標。
2 人工智能技術特點
2.1 自主學習能力強
人工智能技術與傳統機器技術相比較，具有較強的自主學習能力。傳統機器以統計學為學習基礎，在學習期間都是在對大量的數據樣本的統計中進行學習;而人工智能技術，是以構建深層結構模型為主要學習方式，比如構建一些深度的神經網絡，將神經網絡的特征表示與學習進行融合，在學習訓練的作用下，正確開展正向計算求誤差、反向求解等內容，全面加強學習訓練力度，進而來提升整體的學習能力。通過這樣的方式，人工智能技術能夠模擬人的思維，對數據信息進行分析、判斷，為人們提供更多深層次的數據信息。如人們生活中的谷歌瀏覽器，就是人工智能技術具備自主學習能力強特點的具體表現。
2.2 具備深入挖掘數據的功能作用
人工智能技術的數據挖掘功能，主要就是對各項信息數據進行全面分析，在大量的信息數據中發掘各項數據之間存在的關聯性;數據挖掘的內容主要包括分析數據關聯性、差異性以及演變過程等內容。正確運用人工智能技術中的數據挖掘功能，能夠幫助人們在大量的信息數據中快速獲取有使用價值的數據，對于提升數據整合效率具有重要意義。人們生活中經常使用的淘寶、京東等購物軟件，就是數據挖掘功能的具體體現。
2.3 高效處理大量以及模糊不清的信息數據
信息化時代不斷發展進步，人們在工作和生活中不僅會產生大量的信息數據，同時也需要整合大量模糊不清的數據;在這種狀況下，人們更需要將低層次的數據加工為高層的數據，這樣有利于提升決策準確性。目前，我國計算機技術等多種新型技術水平不斷提升，人工智能技術中的數據分析、運算能力已經處于區域完善的狀況，它能夠高效準確地處理大量而且模糊不清的數據，能夠為人們高效工作創造條件，不僅簡化了數據分析和整合流程，而且較為全面地為人們的生活和工作提供更多便利條件。
2.4 具備思考和判斷能力
人工智能技術的出現與發展，是社會整體科技水平不斷提升的具體體現。它能夠像人腦一樣對事物進行思考和判斷;經過收集數據、運算數據以及處理等相關步驟，人工智能技術在人工神經網絡的作用下，能夠更加準確的開展與人腦相似的一些行為。人工智能機器人能夠代替人力開展相應的工作，能夠節省大量人力、物力資源，對于促進電子工程領域的穩定發展具有重要作用。
3 人工智能技術在電子工程自動化控制中的具體運用
經過多年的探索與研發，自動化控制技術在我國電子工程領域占據了重要的位置。但是我國自動化技術在應用范圍、技術水平、生產程序等方面還存在一些不足，它對現代化電子技術的發展具有一定的制約作用�；谶@種狀況，人工智能技術被電子工程自動化控制領域廣泛運用，正確運用這項技術，能夠全面優化電子工程自動化控制體系，能夠加快電子工程系統升級速率，進而促進現代化電子技術的發展進步。
3.1 在電子工程設備中的具體運用
電子工程自動化控制設備的操作程序比較復雜，在運用相關設備進行生產與開發工作期間，會運用到多種不同領域的理論知識內容。傳統模式下的電子工程企業，為了能夠全面提升電子工程領域的綜合發展能力，為了能夠有效避免出現電子設備生產失誤等現象，對職工以及電子設備操作人員的職業素養和操作能力提出了較高要求，因此需要進行大量的人工優化培訓，才能夠形成正確的工作意識，不斷規范自身行為，進而減少安全事故發生的概率。而人工智能技術以電子計算機邏輯計算理論為核心研發依據，它能夠將前期已經編寫好的多種不同形式的計算程序，與電子工程設備的計算機控制系統進行結合，進一步實現自動化控制目標。因此，在電子工程設備中正確應用人工智能技術，能夠有效優化電子設備整體生產系統，使電子工程自動化設備向科學化方向發展，也是現代化電子工程自動化發展的重要途徑。
3.2 在電氣控制方面的具體運用
傳統模式下的電氣控制具有復雜多樣、操作環節多的特點，在開展相應工作時，需腰大量的時間，操作人員的專業能力對操作結構具有直接影響，一旦操作人員工作行為不夠規范，就會在實際操作中產生重大失誤。因此，在電氣控制中運用人工智能技術，將人工神經網絡模糊控制等多種系統與電氣控制內容進行融合，這樣電氣控制人員就可以應用相關軟件，實時掌握電氣設備運行狀況，也 能夠根據電氣控制實際需求，準確調節電氣設備各項運行參數，在將人力資源從復雜的電氣操作工作中解放出來的同時，能夠增強電氣設備的控制效果。比方說，電氣控制人員可以利用模糊控制技術中的TS模糊模型，及時解決有關于交流傳動控制方面的問題，精準把握電氣設備運行速度。
在開展電氣控制工作期間，要準確記錄參數數據，如電氣設備的能源消耗狀況、電量狀況等，如果長時間運用人工記錄法進行記錄，非常容易產生信息錯誤、信息混亂等現象;想要解決這一問題，就要正確運用人工智能技術;通過編寫具有針對性的算法，合理設計數據記錄表格等方式，能夠實現實時采集數據、完整保存數據的目標。在電氣設備運行監控方面，正確運用人工智能算法，能夠對電氣設備的模擬量、數字量以及開關信號進行整理和分析，一旦電氣設備的運行速度、電流等因素出現問題時，電氣控制系統能夠根據人工智能技術分析的最后結果，下發具有針對性的保護指令，使電氣設備進入急停狀態，同時響起警報提示，從而提升電氣設備的保護效率。
3.3 在產品優化中的具體運用
目前，我國現代電子工程生產技術能力不斷提升，無論是在人們日常生活中，還是在工作中，都離不開電子設備的幫助，電子類產品已經成為人們生活中的必需品。電子設備整體需求量不斷提升，無形中為電子產品的生產帶來一定的壓力。傳統電子工程生產技術，在實際運用過程中，比較復雜，會降低電子自動化控制系統的可操作性，不利于全面提升電子產品整體生產效率。而人工智能技術就能有效繼解決這一問題，它能夠不斷優化電子產品生產和自動化控制系統。在人工智能技術的作用下，能夠結合社會整體對電子設備的需求狀況分析，重新規劃出合理性的電子產品生產程序，為今后提升電子產品制造技能創造條件。
3.4 在電子工程設備診斷中的具體運用
傳統模式下的電子工程自動化控制系統，缺乏完善的故障檢測管理體系;一旦電子工程設備在實際運行過程中，出現相應的故障問題，技術檢測人員無法在第一時間之內確定電子工程設備的故障原因，也只能運用分組或是分段維修的方式處理問題，這樣既會浪費生產時間，也會增加生產成本，不利于提升電子工程設備故障診斷時效性。在電子工程設備診斷工作中，運用人工智能技術，通過運用設備故障專家檢測系統、神經網絡系統等幾方面重要檢測方式，能夠自動排查出電子設備故障問題，能夠及時找到發生古故障的具體位置。如電子工程自動化控制中的電力設施出現故障，就可以運用專家系統，根據自身的工作經驗，來開展人工智能模擬工作，進而確定相應的修理措施。
結束語：綜上所述，在現代化電子工程向自動化控制方向發展的重要階段中，充分運用人工智能技術，能夠節省大量的人力資源，能夠加快電子工程生產線向自動化、科學化方向轉變的速度;同時也能有效開展生產程序調整工作，能夠及時發現地的電子工程設備生產的相關問題，在使人工智能技術充分發揮自身功能作用的基礎上，為今后電子工程自動化控制提供多種新型發展渠道。——論文作者：張立俠