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摘 要： 摘要: 最大熵譜分析技術是對測井曲線進行合成預測誤差濾波分析處理，得到頻率趨勢線(INPEFA 曲線)，運用 INPEFA 曲線不同幅度的趨勢拐點來識別不同級次層序界面。通過對蘇北盆地溱潼凹陷南華區塊阜三段 GR 曲線進行 INPEFA 處理，將阜三段 III 和 IV 油組劃
摘要: 最大熵譜分析技術是對測井曲線進行合成預測誤差濾波分析處理，得到頻率趨勢線(INPEFA 曲線)，運用 INPEFA 曲線不同幅度的趨勢拐點來識別不同級次層序界面。通過對蘇北盆地溱潼凹陷南華區塊阜三段 GR 曲線進行 INPEFA 處理，將阜三段 III 和 IV 油組劃分為 13 個 5 級層序，進而在 INPEFA 曲線所建立的等時框架內對區塊內距離相近的 3 口井進行井間的砂體連通性對比，得出在小層中各有 2 個連通性較好的砂層和油層組。INPEFA 技術處理后的測井曲線可以提取出在常規測井曲線中隱藏的旋回趨勢特征，從 3 口井變化趨勢相近的 INPEFA 曲線來看，該區域的沉積環境變化大致相同，都是從水退到水進的過程。
關鍵詞: 最大熵譜分析;INPEFA;層序劃分;溱潼凹陷;蘇北盆地
層序地層學自從發展成一門獨立學科以來，以其理論上的系統性、綜合性，尤其是應用上的可預測性，為油氣田的勘探開發作出了重要貢獻，并產生了多個學派分支，其中就有以 GALLOWAY 為代表的以最大洪泛面為層序邊界的成因地層學。在劃分層序界面時，測井曲線是一項重要的識別依據[1]，而在溱潼凹陷南華區塊，因缺少地震資料，取心資料有限且不連續，露頭資料少，故使得運用測井資料進行層序劃分變得十分重要。但由于使用常規測井資料的極限性，且容易穿時，所以在取心資料有限、缺少地震資料的條件下，可以借助 INPEFA 技術，對常規測井資料進行特殊的數學處理，將原始測井曲線中隱藏的地層發育趨勢以及沉積旋回等信息提取出來[2]，通過對INPEFA曲線不同級別趨勢形態和拐點類型的分析，確定不同級別的層序界面和洪泛面，以及判斷沉積環境的變化，進行精確的高頻層序對比。
本文對蘇北盆地南華區塊阜寧組三段測井曲線進行 INPEFA 處理，提取測井曲線所隱藏的周期性特征，完成了對阜三段四、五級高頻成因層序的精確劃分，判斷出該時期的沉積環境變化情況，進而對局部地區相鄰的 3 口井進行了精確的高頻成因層序及砂體連通性對比。
1 區域地質概況
南華區塊所處溱潼凹陷是蘇北盆地東臺坳陷的一個次級構造單元，南以斷階帶與泰州凸起相接，東以小海、梁垛凸起與海安凹陷相隔，北與博鎮—吳堡低凸起相接，呈南斷北超的箕狀特征(圖 1)，凹陷面積約 1 200 km2 。
在 2010 年，通過對蘇北華東探區資源潛力的重新評價，得出溱潼凹陷油資源量為 10 800×104 t，分布于溱潼凹陷斷階帶、東部斜坡帶、西部斜坡帶上;油氣資源在層位上主要分布于阜寧組三段，其中溱潼凹陷阜三段資源量占溱潼凹陷總資源量的 29.86%。所以對阜三段進行精細的層序劃分及對比，進而分析該層位的砂體連通性及其中的沉積環境變化，對南華區塊的油氣資源勘探開發具有重要意義。
2 INPEFA 技術用于層序劃分與對比
2.1 基本原理
INPEFA 技術的第一步是進行頻譜分析，首先利用最大熵譜分析對測井曲線進行處理，來推算出最大熵頻譜分析估計值(MESA)，再由對應的測井曲線真實值(RV)減去最大熵頻譜分析估計值得到數據差值(PEFA = RV-MESA)，這個過程就是預測誤差濾波分析，對 PEFA 曲線進行積分處理，得到了合成預測誤差濾波分析曲線 ( INPEFA)[3]。 INPEFA曲線的正負拐點代表了可能的洪泛面和層序界面。
INPEFA 曲線可以反映水進水退的旋回性變化，而常規測井曲線旋回性變化不明顯。INPEFA 曲線的不同趨勢代表了不同的地質意義(表 1)[4]，從右到左的負向趨勢反映基準面下降、水體變淺、砂質含量增加的反韻律變化，正向拐點(曲線由負趨勢變為正趨勢的轉折點)代表可能的層序界面; 從左到右的正向趨勢反映基準面上升、水體變深、泥質含量增加的正韻律變化，表示水進或洪積階段，負向拐點(曲線由正趨勢變為負趨勢的轉折點)代表可能的洪泛面。
據南華區塊阜三段的錄井資料，該地區的巖性特征較為單一，均為砂泥巖互層，而在反映泥質含量的變化方面，GR 曲線是測井曲線中效果最顯著的，所以本文使用 GR 曲線來進行層序地層研究[5]。
2.2 利用 INPEFA 技術對阜三段進行層序劃分
利用INPEFA測井旋回技術進行單井層序地層的識別和劃分時，首先確定大級別的層序界面，然后在界定的層序界線內進行更為精細的層序劃分。
2.2.1 用 INPEFA 曲線識別阜三段 III、IV 油組界面
INPEFA 曲線不同的變化幅度對應不同級次的旋回，用 INPEFA 技術對南華區塊的南華 2-17 井做合成預測誤差濾波分析(圖 2)。從圖 2 中可以得出，頻率趨勢線旋回形態特征明顯，圖中的紅色箭頭代表正向趨勢，黑色箭頭代表負向趨勢。從整體上來看曲線呈現出單一的正趨勢，從 III、IV 小層內來看，曲線呈現出由負到正的趨勢。
所以從圖 2 中可以清楚地識別出 1 768.13 m 和 1 733.47 m 出現相同變化幅度的負拐點，為 Ef3 -III 油組的底部和頂部。界面在 INPEFA 趨勢線上非常明顯，充分體現了 INPEFA 技術精確度高、準確性強的優點。
2.2.2 阜寧組三段 III、IV 油組精細地層劃分
根據阜三段 III、IV 油組的測井、錄井資料以及 INPEFA 曲線特征，在 III、IV 油組界線的控制下，結合沉積相序列的演化特征，進行精細的五級層序劃分。INPEFA 曲線的拐點預示著沉積環境的變化，由圖 2 可知 III、IV 油組的劃分界線都是在曲線較大方向上的改變之處。所以運用同樣的劃分原理，在確定的四級層序界限內，通過識別較小的拐點，分別將阜三段的 III 和 IV 油組(4 級層序)劃分為 6 個小層和 7 個小層(5 級層序) (圖 3)。圖 3 中較大的拐點(粗線)表示 4 級層序的界面，較小的拐點(細線)表示 5 級層序的界面。
2.3 利用 INPEFA 技術對阜三段進行等時對比
在單井高頻層序劃分的基礎上，利用測井旋回曲線的變化特征進行連井高頻層序的對比。只有對全區的層序進行劃分與對比，并最后閉合，才能達到精細等時地層格架的建立[6]。
將南華區塊內 3 口距離相近的井進行精細地層劃分與連井對比(圖 4)。可以看出 3 口井的趨勢線和拐點都較為一致，在 INPEFA 曲線上 4、5 級層序界線都具有良好的可對比性，表現出的旋回特征都明顯相似。從測井旋回曲線的特征可以看出，3 口井的目的層在該時期的變化趨勢均為負到正，沉積環境大致相近，都是一個從水退到水進的過程。
2.4 利用 INPEFA 技術進行砂體連通性對比
INPEFA曲線能表現出砂泥巖的變化，且具有受區域氣候影響的等時性特征。油層的劃分是按照砂巖含油對比來進行的，但是在實際的油氣田開發中，在同一個沉積環境形成的地層中進行砂泥巖互層對比的時候，只利用測井曲線的形態進行砂對砂、泥對泥的對比，容易造成鄰井之間的油層出現穿時現象。因此，利用 INPEFA 測井旋回曲線進行鄰井之間曲線形態的特征對比，能在小層等時的框架內劃分砂、油層，進而精確地完成砂體連通性的識別[7-9]。
溱潼凹陷南華區塊阜三段的巖性較為單一，均為砂巖、泥巖、砂泥巖。圖 5 為溱潼凹陷南華區塊阜三段 III、IV 油組砂體的連通性對比圖，可以看出，在劃分的 13 個小層中，只有 III - 4、III - 6、IV- 2、 IV-7 這4 個小層里的砂體是全部連通的，分別為 2 個砂層和油層。在通過 INPEFA 處理后的趨勢線建立的等時框架下進行砂體連通性的分析，所得成果與該區塊的實際動態開發資料也基本保持一致。
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3 結論
(1)INPEFA 技術處理得到的趨勢線可以很明顯地識別出在常規測井曲線上無法識別的旋回趨勢特征，且不同的變化幅度對應不同的層序級別，避免了常規人工劃分時精度不高、容易穿時、多解性強等問題，使各層序界面更直觀、更明顯。
(2)由 INPEFA 曲線的旋回趨勢確定了溱潼凹陷南華區塊阜三段 III、IV 油組的界面，從 4 級層序的曲線變化趨勢來看，沉積過程都是從水退到水進，在其框架內進行更精細的層序地層劃分，將 III 油組(4 級層序) 劃分為 6 個小層(5 級層序)， IV 油組劃分為 7 個小層。小層對應的曲線趨勢變化十分明顯，提高了高頻層序劃分的精度。
(3)在 INPEFA 旋回趨勢建立的等時框架下，對南華區塊井間進行精細的小層對比與砂體連通性對比，結合油水關系進行單砂體的連通性預測，刻畫出砂體的空間分布，其結果與該區實際的動態開發資料具有很好的一致性。