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              大數據技術在電信運營商政企市場維拓中的應用研究

              發布時間:所屬分類:工程師職稱論文瀏覽:1

              摘 要: 摘要:信息社會目前已經全面進入大數據時代,如何通過大數據技術在競爭激烈的政企市場中獲得發展是當前電信行業面臨的重要挑戰和機遇。與標準化的個人及家庭客戶形成鮮明對比的是政企客戶需求個性化、多樣化、支付溢價更多,在個人以及家庭市場漸漸出現飽和

                摘要:信息社會目前已經全面進入大數據時代,如何通過大數據技術在競爭激烈的政企市場中獲得發展是當前電信行業面臨的重要挑戰和機遇。與標準化的個人及家庭客戶形成鮮明對比的是政企客戶需求個性化、多樣化、支付溢價更多,在個人以及家庭市場漸漸出現飽和后,如何深挖政企市場,客戶的拓展以及維系已經變為了運營商今后進行發展的主要方向。電信運營商如何在已有政企集團客戶,以及最大限度挖掘政企市場空間等方面進行深度的研究。大數據為電信的運營商在政企市場中的有效拓展與維系提供足夠的支持。論文對其實際應用進行深入探析,希望可以推動電信行業的穩定發展。

              大數據技術在電信運營商政企市場維拓中的應用研究

                關鍵詞:大數據;電信;政企市場

                一、電信運營商的數據資源

                電信運營商通過高效的通信服務以及高質量的互聯網服務,發展極為龐大的用戶群體。從語音通信到移動互聯網,通過長時間的積累沉淀,這些數據都是優質的資源,其中有通信資源、互聯網數據等。這些數據量極為龐大真實,具備大數據的4v特征[1]。對這些類型眾多、內容豐富的數據進行深度的挖掘,可以提供精準、宏觀的銷售形勢,會對運營商自身的業務發展提供高效的支持。

                二、電信企業在政企市場中的大數據優勢

                (一)電信企業的大數據特點

                類型多,覆蓋面廣。由于移動的基站系統以及實名制的要求,通過實際的統計,截至2015年4月份,移動用戶已經近12.93億,而總人口為13.6億,移動電話的普及已經高達95.07%,幾乎每個人都有手機。因此,電信在大數據的統計方面有著一定的數據支撐。用戶在進行手機的終端辦理或是進行手機的更換時,手機的型號、更換的時間等都會在運營商的交換數據庫中有所保留,得到相應客戶的數據信息。當客戶使用手機時,會發出位置登記需求,運營商將每天所有的位置登記,形成客戶在運動方面的路線,具體可以分為工作、生活、出行時間等內容。當客戶打電話時,手機會呈現出聯系人的號碼與相應的區號。運營商會在交換數據的分析中將客戶的需要聯系的群體以及城市進行相關記錄。運營商也會根據客戶平時的習慣,以及在生活等方面的需求進行整理,建立客戶群。會依據客戶每月的消費建立客戶消費層次數據庫,通過具體的數據分析。

                相關期刊推薦:《信息系統工程》雜志是由天津市發展和改革委員會主管,天津市信息中心主辦。重點報道我國國民經濟和社會信息化建設的方針、政策,交流信息系統建設的規劃、方案和成果,介紹信息技術和應用的實例和經驗。以信息化管理為核心內容,以信息技術的前瞻性、實用性、創新性為特色,面向信息系統管理、網絡管理、各大院校、科研單位和政府、企事業單位信息管理、研究人員。

                大量的用戶專線信息,涵蓋安裝地址、速率、線路類型,分析網絡的流量、流向變化趨勢,及時調整資源配置,監控網絡狀況,識別價值商圈和業務熱點,更精準的指導網絡(包括移動基站)優化,實現網絡、應用和用戶的智能指配,不斷提升網絡質量和網絡利用率。

                (二)電信企業的大數據優勢

                1.邊際成本低。中國電信、移動通過大規模光纖的鋪設,將整個中國連通,雖然在固定投入方面較大,但是邊際成本較低。電信企業通過對用戶端服務以及持續性運行,能夠在電路、終端等方面實時的進行數據的采集,在邊際成本方面有著極為明顯的優勢。

                2.覆蓋面廣。如今電信行業,政企市場的維拓已經到了極為激烈的競爭局面。電信其主要優勢是通過長期建設發展的通信線路,覆蓋的資源豐富,電路較為穩定而且速度快。大多數的政企集團與三家運營商都有相關的業務合作[2],但是,在當前較為穩定的市場中,政商這一市場已經成為許多運行商關注的焦點。此外,利用大數據技術其付出的成本遠遠低于原廣告媒體所付出的資金,銷售的效果卻出現明顯的增強。利用大數據技術可以高效地對相應的目標客戶群進行篩選,通過定期促銷確定相應的產品范圍,分析選中相應的目標群體,或直接通過位置范圍進行選擇。若想達成這一目標,就必定需要基礎數據庫。電信運營商可以通過大數據分析,采集足夠的相關數據,利用電話訪問、短信等多種方式進行信息方面的收集以及推送,可以幫助政商企業有效達成經濟利益方面的增長。

                三、大數據在電信運營商政企市場競爭中的實際應用

                現如今,三家主要的電信方面的運營商都想在政企市場中獲得利益,在業務上得到有效的增長。在這樣的環境背景下,三家運營商一定會開展競爭。經營商之間相互的競爭,滲透的情況較多,形勢較為嚴峻。開展對大數據的有效挖掘以及運用,可以幫助運營商精準地找到客戶的需求,明確市場的變化以及企業商情的轉變。運營商更好地掌握營銷的主動權,制定更為合理高效的營銷策略,以積極的狀態應對競爭,謀求更多的經濟利益。電信的運營商在政企業務過程中依舊是較為單調,在推廣業務方面,還僅僅是在固話+專線+手機。若想有效實現對政企市場的維拓,應從企業的挖潛、成員的挖潛以及成員的維穩等方面進行大數據的挖掘以及分析。

                (一)大數據在政企集團挖潛中的使用

                想要發展政企集團的客戶,一定要將政企集團的相關信息全面的搜集。對于政商企業的有關信息方面的搜集主要是通過客戶經理,客戶經理會實際的開展實地考察,進行相應的走訪與摸排,明確需要進行拓展的政企集團。利用人工的調查以及走訪等形式,無法精準高效地完成相關業務。在如今的互聯網時代中,有著大量的企業的相關信息,如購物平臺、外賣平臺等,還有著專業的企業信息搜集平臺,都與企業的相關信息有著直接聯系。運營商在開展對企業的充分分析以及運用,可以最大程度的提升政企集團信息方面的獲取,加強效率以及精準度。

                通過應用與大數據相關的爬蟲技術,能夠在多個平臺中對企業的有關信息內容高質量的搜索,再通過關鍵字提取等多種有效的技術手段達成對企業的地址、行業等有關內容全面深入的了解,再與運營商內部的系統中進行相應的對比與匹配。這樣不僅可以將系統中的政企集團內容的信息進一步的完善,也可以加入還未拓展的相關集團的清單,為客戶經理的業務開展提供一定的數據信息,實現信息收集的準確性得到明顯的提升。同時,通過大數據進行分析,業務成功率明顯提高。

                (二)大數據在政企集團成員挖潛中的使用

                在政企市場中,實現對其集團成員的業務拓展,也是政企市場經營發展的基礎性內容。集團成員也是手機號碼實際的承載人員。由于對個人信息的保密措施,以及集團成員本身極強的流動特征。政企集團的相關領導人員并不愿將本集團相應的有關員工的信息泄露。因此,如何對集團中潛在的客戶進行有效挖掘,并進行業務方面的銷售成為重點。此外,集團的成員會由于工作環境、工資等多方面元素的影響出現一定的流動,導致集團中人員的流失。將集團中已經離職的人員去除,確保在運營商系統中集團成員信息的精準性也是需要研究的重點內容。經營商之間的競爭是極大的,挖掘集團成員中的友商號碼并營銷也是業務的增長點,但同樣也是一個難點問題。

                電信運營商的用戶在使用運營商所提供的相應服務時,會留下有關業務使用的信息以及服務信息數據。運營商在拓展集團時也會搜集政企集團的相應數據,如位置等,以及政企集團已經發展的相關成員信息。通過對大數據技術的使用,將個人與集團之間的聯系有效挖掘,將其中的重合與交互程度進行分析。利用無線網絡的重合度,確定使用的用戶與集團之間的關系是不是緊密,并借助這一形式明確此名用戶是不是政企集團中的成員,明確此成員是否還在政企集團中工作。而且,也可以利用友商的號碼與集團的交互方面的數據明確其關系,對于關系緊密的友商,可以高質量的開展相應的營銷策略。

                (三)大數據在政企集團維系中的使用

                電信運營商在政企市場的拓展,其中的重要組成就是對新的政企集團的客戶以及相關成員進行發展。面對激烈的同質化競爭,如何有效地將已有的集團用戶有效維系,避免被其他運營商營銷也是在政企市場營銷中的關鍵內容。運營商如果可以及時高質量的對友商的競爭動態以及相關信息進行掌握,就可以將營銷的主動權利有效把握,找準時機介入并維系。在從前的管理形式中,客戶經理會發現競爭,再將競爭信息進行不斷地上報,在獲得相關的支持后遞交相應的解決方案,進而開展對對手的阻擊。傳統形式在方法以及機制方面有著一定的滯后性等漏洞,無法高質量的監控有關競爭的信息,及時的將相關信息獲取并主動的防守。

                友商的客戶經理或相應人員,在進行政企集團的營銷過程中一定會與其客戶有著一定的通信交流。利用大數據技術可以將友商以及集團客戶的親密程度進行分析,可以最大限度的發現友商,了解政企集團的相應競爭信息,便于相關競爭人員提前的進行攔截以及維系。在集團中的客戶使用運營商所提供的固話、專線等相關產品以及通信服務時,一定會產生業務在使用方面的記錄。若是出現通話時長等迅速下降的情況,也可以判斷集團客戶的異常情況。這些數據會為客戶經理等相應營銷人員及時的挽留客戶提供極為寶貴的時間,有效達成對政企集團用戶的維系。

                四、結語

                伴隨著大數據技術的不斷發展,有效地解決海量數據的收集、存儲、分析等多方面功能。相較于以往的數據,其在應用方面更加的多元化。運營商掌握著大數據技術,只有將此技術充分地進行挖掘、使用,可以為企業的發展提供相應的決策依據,為營銷提供精準的數據,為客戶提供其真正需求的業務,強化用戶的使用感以及滿意程度。電信運營商高質量地實現對大數據技術的運用,可以達成共贏的局面。——論文作者:張健

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