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              基于視頻分析的人臉識別在智慧建造中的應用

              發布時間:所屬分類:計算機職稱論文瀏覽:1

              摘 要: 摘要:伴隨著我國科技水平的發展,建造業也在朝著智能化發展。信息化賦能智慧建造行業發展已經成為當前政府、企業共同關注的熱點之一,利用物聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術手段提升整體建筑建造行業生產管理效率,實現智慧化、智能化的工程建設體

                摘要:伴隨著我國科技水平的發展,建造業也在朝著智能化發展。信息化賦能智慧建造行業發展已經成為當前政府、企業共同關注的熱點之一,利用物聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術手段提升整體建筑建造行業生產管理效率,實現智慧化、智能化的工程建設體系已經成為工業化建設的必要保障。本文將闡述為了解決建造管理中的人員管理問題,通過人臉識別應用將有效提升建筑施工中的人員管理效用。

              基于視頻分析的人臉識別在智慧建造中的應用

                關鍵詞:視頻分析;人臉識別;智慧建造;應用

                引言

                智能識別技術在建筑中的應用,能促進城市智能建筑的普及和發展。基于此,對智能識別技術在建筑中的研究也顯得更加必要。但由于智能識別技術在我國的應用還處于起步階段,想要取得到更好的發展,必須加強研究力度。

                1人臉識別技術的特點

                (1)非強制性

                人臉識別技術與虹膜識別技術、掌脈識別技術以及視網膜識別技術最大的區別在于非強制性,上述多種識別技術都會被不法分子找到針對性的對應辦法,但是人臉識別技術卻不同,其可以在識別對象無意識的情況采集人臉圖像。

                (2)非接觸性

                被運用最為廣泛的識別技術為指紋識別技術,該項技術主要運用電力壓力傳感器對指紋予以收集識別。這種識別技術需要接觸性識別,但是對于特殊場合中,接觸識別系統造成較大的影響,例如在醫院運用指紋識別技術,不利于疾病的控制。而虹膜識別技術需要識別對象的主動配合才得以實現。人臉識別技術則不需要與識別對象產生任何接觸,能夠在非接觸的情況下,完成人的身份的識別與管理。

                2智能建筑定義及人臉識別技術應用優勢

                智能建筑一般劃分為3個子系統,即:樓宇自動化系統(BAS,BuildingAutomationsystem)、通信網絡系統(CNS,CommunicationNetworkSystem)和辦公自動化系統(OAS,OfficeAutomationSystem)。安全防范自動化系統(SAS,SecurityAutomationSystem)屬于BAS范疇。安全防范是社會公共安全的一部分,在我國安全防范技術通常指安全技術防范行業所采用的一些專門技術:防爆安檢技術、實體防護技術、入侵報警技術、出入口控制技術、電視監控技術及其相應的工程設計、施工技術等。

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                智能小區已成為當前城市住宅小區發展的主流趨勢,其中安全性居首要地位。但是近年來以城市住宅小區為侵害目標的偷盜或其他刑事案件卻時有發生,犯罪手段不斷升級;尤其是小區外人員進入小區造成小區居民生命和財產安全遭受損失。但傳統安防系統主要依靠人防來確保小區安全,無法實時監控、及時預警;在大部分情況下只作為事后調查的工具使用,事前缺乏預警:不能有效滿足人們對安全防范的需求。

                隨著人們安全防范意識的增強和建筑智能化水平的提高,人們對智能建筑安防系統在穩定性、精確性等方面的要求越來越高。人臉識別技術的不斷發展與推廣為智能建筑安防系統的實現提供了新的思路與更優質的技術。人臉識別算法一般包括特征提取和識別兩部分,即提取出人臉特征后,把提取到的人臉特征與數據庫中的人臉特征進行比較,并根據其相似程度進行識別。作為一種新興的生物特征識別技術,人臉識別技術主要依據人臉上比較穩定的特征進行識別,具有快速、簡便、非侵擾和不需人的被動配合等特點,而且具有良好的防偽性能,從而具有廣泛的應用前景。

                3智慧建造管理中的人員管理問題

                傳統的施工管理中,人員管理雖然有一定規范條例體系約束,但是由于施工人員總體數量過于龐大,施工人員種類高達百余種,傳統管理辦法就暴露了很多弊端:

                1)人員登記信息不完整。往往一項施工任務歷時從幾個月至幾年不等,需要不同的施工團隊進駐,人員流動性非常強,為完整的記錄施工人員信息帶來了巨大的管理困難;

                2)形同虛設的閘機口出入。根據在多處工地的實際調研結果發現,在施工工地中,進出不出閘機或者翻越閘機的情況時有發生,且現有的工地保安人手有限,無法做到及時監管及處置;

                3)缺勤、頂替作業情況突出。多數的施工用人單位,只做一次信息錄入,而后的進出工地缺乏有效的監管手段,導致虛報出勤時間、頂替出勤打卡等情況十分普遍,為施工單位增加了許多人力成本和潛在的安全風險。

                4智能建筑中人臉識別技術的應用

                4.1在出入口控制系統中的應用

                智能識別技術在出入口系統的應用最為常見,不同建筑物對用戶的進出許可存在一定的差異,通過智能識別技術能做到放行、控制進出流程和管理,針對應急情況做出報警等行為。

                聲紋識別技術能對人體的獨有特征進行分析,因此高度契合出入口控制系統的使用。目前常用的出入口控制系統大多使用指紋、密碼等技術,部分較高端技術包括有人臉、虹膜、指靜脈等識別技術或綜合多類技術方法使用。但上述方法都不可避免地存在一定的問題。例如,密碼出入口控制方法,一旦他人盜取密碼將破壞整個出入口系統,而像人臉識別、虹膜、指靜脈識別等技術,造價較高,不適用于廣泛推行和使用。此外,部分用戶群體尤其是年齡較大的用戶群體,對該類方法的適應能力較差。而聲紋識別技術能有效解決上述識別技術中存在的問題與不足。

                首先,聲紋識別具有高度的獨立性,有效避免了盜用、偽造等情況的發生,同時其采集難度低,造價相對低廉。聲音辨別區別于其他識別技術,其不涉及隱私的屬性能被廣泛接納。同時,目前前沿科技的動態聲紋口令技術,也能進一步提升其安全性。此外,聲紋技術在持續性預警上具備突出的價值與作用,在防止尾隨、防止脅迫上具備突出的作用,如果遇到緊急情況,用戶可以說出特定的語句或變換識別方式,從而為發出危險信息做出預警,保證用戶安全同時,又能起到反威脅的作用。

                4.2智能門禁報警系統

                系統包括智能小區人臉識別門禁系統、樓宇人臉識別門禁系統和機動車停車場的門禁控制系統。由智能建筑局域網、數據庫服務器、門禁報警監控及管理程序等部分組成,分工協調運作。門禁錄入的人臉圖像和ID卡信息轉換為能夠繼續處理的數字信息,期間進行去噪、預濾波及歸一化等處理,可由一塊數字信號處理器(DigitalSignalProcessor,DSP)來完成程序,輸出為可直接進一步處理的數字信息。人臉識別系統的信號傳輸至門禁控制器轉換為控制信號驅動門禁終端執行開、閉門的動作,同時將判斷目前門禁工作狀態的信號傳輸至提示或安防報警系統,進一步驅動執行裝置。

                4.3訪客預約及管理

                針對部分商務性質的建筑而言,智能識別技術還能起到訪客管理的作用。而傳統的識別技術,大多需要訪客攜帶二維碼或紙質身份碼作為驗證,而這樣的方法不可避免地會帶來額外運營成本,也容易造成多人使用同一身份的問題,不便于后續管理。而聲紋識別技術的出現,能有效解決上述問題。訪客預約拜訪前,先利用自己的聲紋做出自身獨有的信息,拜訪時只需要通過自身聲紋名片即可進入建筑,這樣不僅能節省成本,還能提升訪客的便捷性,提升建筑管理的效率與質量。

                結語

                智能建筑安防系統中的人臉識別技術是高精確度的、實現及時發現異常情況發出預警信號的一項關鍵技術。為了克服目前傳統安防系統存在的缺點,本文以即時人臉識別技術來取代傳統的安防系統,闡述了系統的組成及其實現,分析了即時人臉識別技術在識別時間、精確度上的優越性。對智能建筑安防系統技術的研究具有參考意義。——論文作者:楊興平

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