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              計算機職稱論文談計算機圖像編程技術的新發展應用措施

              發布時間:所屬分類:計算機職稱論文瀏覽:1

              摘 要: 摘要:計算機圖像處理(Computer Image Processing)泛指一切利用計算機來進行與圖像相關的過程、技術或系統,它與各個領域都有很深的交叉與滲透。例如,工業生產、生物醫學、智能監控、虛擬現實、生活娛樂等等。對數字圖像的處理、對數字圖像的分析與理解、結

                摘要:計算機圖像處理(Computer Image Processing)泛指一切利用計算機來進行與圖像相關的過程、技術或系統,它與各個領域都有很深的交叉與滲透。例如,工業生產、生物醫學、智能監控、虛擬現實、生活娛樂等等。對數字圖像的處理、對數字圖像的分析與理解、結合傳感設備對實際事物的數字化圖像采集,以及對圖像處理結果的數字化表達等等。

                關鍵詞:計算機圖像處理,編程技術,計算機職稱論文

                計算機是一種數字化的處理設備,因此經典的計算機圖像處理主要是指數字圖像處理(Digital Image Processing),這其中包括圖像的空間域處理、頻域處理、復原處理、壓縮處理、形態學處理、分割處理等等。計算機所要完成的工作,是運行相關的程序,以便得到所需要的圖像處理結果,常用的編程語言包括C、Matlab等等。

                此外,像IPP、OpenCV、MTL這樣的函數庫,包含了許多經典、高效的圖像處理模塊,為開發人員帶來了不少的便利。而像Photoshop這樣的商用軟件,則是將計算機圖像處理的復雜算法,做成了友好的用戶界面,為攝影愛好者、廣告設計師等注重應用的人群,提供了一個簡單易用的平臺。

                1、計算機圖像處理技術的發展史

                計算機圖像處理技術實質是將圖像信號轉換成數字新華哦并利用計算機對其進行過程,不僅可以將人們記憶中的圖像呈現在人們眼前,并且可以將人們記憶中的滾動畫面淋漓盡致的展現在人們的面前,隨著時代不斷的發展和科技不斷的進步,當初20世紀20年代出最早應用圖像處理技術的是一張報紙,從倫敦傳到紐約,而在中期發展為利用光學還原技術提高了畫面的灰度等,時間推知60年代中期美國正式運用數字計算機將4千多張月球照片傳回地球,當今社會科學家們將計算機影響技術運用到醫療、工業、軍事等領域當中。在人們的生活當中有著廣泛的應用。

                2、工業檢驗中的應用實效

                2.1編程檢驗應用

                國家發起振興東北老工業基地,首要就是發展工業,只有保證一個國家的工業持續發展,才能將國家的其他工業穩步攀升,而經科學家研究,將計算機圖像處理技術應用工業檢驗可以有效的檢驗出原料的破害程度及破害的部位,通過圖像處理技術將圖像信號經計算機技術轉變為數字信號和編程,代替人們早年的手動勞作,大大的減輕技術人員的以往的辛勤勞作,同時也將工業生產、工業檢驗方面的速度有著大幅度的提升,并且技術的精準性、實效性也有著大幅度的提升。

                2.2編程特征提取

                計算機圖像處理技術的主要功能就是將圖像轉換為數字技術,將圖像分辨率和顯示器充分配比,更為精確的展現畫面的準確度和清晰度,將原料的形態、特征、顏色及紋理精確展現,早年研究者通過原材料識別技術將原材料的長短度、寬窄度等特征一一展現,且通過分辨圖像將所收集到的原料相關信息進行存儲與編碼處理,相比于早年的計算機圖像處理有所完善和進步,并且可以根據其原料所出現的問題進行適當現和適度修正,雖然還是存在著諸多問題,例如人們直觀觀察原程序與實際圖像處理后的圖像有一定差別,經研究表明差異與光線、溫度有關系,一直是圖像研究和原料檢驗編程處理的攻克難點。

                2.3圖像的顏色提取

                計算機圖像處理技術不僅可以處理原材料信息與編程的大小、形態等信息,還可以體現原材料的相關信息和顏色特征,將人們手工的三原色處理成數字信號,早年研究者同原材料試驗將原材料顏色分為1、2、3個等級,通過不同等級的顏色鮮艷、明顯之分作為原程序的優質與劣質之分,并且可以清晰的提取原料圖像的顏色特征,將理想原料的冠層特征和當地的原程序進行對比,記錄差距,這樣可以更為直觀的觀看到原料的檢驗成功率。但是仍有一些難以攻克的問題,諸如對原材料相關信息進行細化,同時,進行編程處理描述。

                2.4圖像的紋理提取

                提取原材料的紋理圖像是圖像處理技術的高難技術,通過計算機圖像處理技術將原材料的材質的紋理清晰呈現,將原料利用百分百直方圖提取相關的原料紋理的特征,準確率達到80%以上,通過對正常原料的紋理和原程序的紋理進行對比,同時對正常原程序所使用的有效程序進行對比,發現原程序所缺少的元素并且及時補充,列舉可以清晰分辨原材料的疤痕、變黑、油脂點等紋理特征,可以更為簡單的判斷和發現原材料的編碼原因,防止編程侵害的蔓延。

                3編程圖像分辨

                3.1函數圖像法

                函數圖像分辨發是原料檢驗方法中相對模糊的方法,將原程序發展趨勢通過數據流線方式充分呈現,將原程序的顏色、紋理利用不同顏色的線條描述出來,函數圖像法是近些年檢驗原料相關信息進行存儲,同時,利用的先進技術手段,包含技術手段廣泛,圖像呈現清晰,進行一系列程序的劃分與管理。但是有著一定的弊端,如由于計算量較大,原程序問題諸多,導致圖像呈現問題較多,使得畫面較亂應分層處理。

                3.2類似圖像法

                類似圖像法就是將相近編程的圖像統一結合,并且將原材料的體態和性狀進行集中分類,如正常與非正常體態等進行分類,通過檢測結果及問題原材料的體態進行函數圖像統計,及減少計算的繁重的勞動力,同時也將其他破害的情況讓工作人員了解,以防編程的發生。

                4、結束語

                由于近些年工業原料的不斷更新換代,即便是再好的原料也未必會將表現出相當完善,大氣的變化、環境的改變、內部結構的劣化導致原材料信息與編程受到嚴重創傷,通過計算機圖像處理可以充分的呈現原程序的發展趨勢,并且可以看出原材料相應存在的嚴重問題。當今工業發展并不是注重原程序的歷史和發展趨勢,當地相關部門應組織工業技術人員對原料進行全面的檢查,將各類企事業單位對原料進行圖像保存和對比分析,告知技術人員自家原程序生長的問題,這有助于技術人員的生活質量大幅度提高和國家工商發展速度盡快提升。將計算機圖像處理技術應用在原料編程的檢驗方面是當今科技和社會發展的重要體現,可以通過3D圖像和預測圖像進行分析原料未來發展趨勢,并且可以根據預測的發展趨勢進行適度的預防和治療。總上所述,計算機圖像處理對于工業編程檢驗有著重要的作用,值得大力推廣工業生產,并且具有簡單、清晰、精確等特點,但對于一些處理數據繁瑣和采集樣本困難等問題應逐步提高和改進。

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