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摘 要： 摘要：心理健康對軍校學(xué)員的健康成長起著至關(guān)重要的作用，但學(xué)員心理危機日益凸顯。為了防止和減少心理危機引起的現(xiàn)實危機，本文分析了當前軍校心理危機預(yù)警的現(xiàn)狀，對微表情識別技術(shù)進行了介紹。提出將微表情識別用于分析學(xué)員心理活動和真實情感，從而進行
摘要：心理健康對軍校學(xué)員的健康成長起著至關(guān)重要的作用，但學(xué)員心理危機日益凸顯。為了防止和減少心理危機引起的現(xiàn)實危機，本文分析了當前軍校心理危機預(yù)警的現(xiàn)狀，對微表情識別技術(shù)進行了介紹。提出將微表情識別用于分析學(xué)員心理活動和真實情感，從而進行心理危機預(yù)警。
關(guān)鍵詞：心理危機;預(yù)警;微表情
1 前言
隨著社會的發(fā)展，目前軍校的學(xué)員基本上都是伴隨著網(wǎng)絡(luò)成長起來的一代，在入軍校以前，他們的生活都相對自由和開放，并且多數(shù)學(xué)員少有社會經(jīng)歷與軍旅生涯的錘煉。但是由于軍隊的特殊性，軍營生活相對封閉單調(diào)，學(xué)習(xí)任務(wù)繁重，體能訓(xùn)練強度較大。面對這樣一個新的學(xué)習(xí)和生活環(huán)境，部分學(xué)員感覺壓力增大，容易誘發(fā)各種心理危機。
軍校學(xué)員是我軍培養(yǎng)的未來初級軍官，是未來我軍軍事力量的重要組成部分，他們需要有堅定的政治立場，過硬的軍事素養(yǎng)，更需要良好的心理素質(zhì)。因此，面對學(xué)員出現(xiàn)的各種心理危機，如果能提前預(yù)警，而后加以干預(yù)，就能防止或減少心理問題帶來的更負面的極端行為：比如自殺。
心理危機預(yù)警是通過一定的技術(shù)手段和信息收集，在心理危機出現(xiàn)之前對危機進行預(yù)測，及時發(fā)現(xiàn)潛在的和現(xiàn)實的危機，以便進行及時的心理危機干預(yù)，采取應(yīng)對措施，避免危機的發(fā)生，將心理危機的不良影響控制在最小范圍內(nèi)[1]。因此心理危機預(yù)警是強化軍校學(xué)員心理素養(yǎng)，促進學(xué)員健康成長的重要手段。
2 當前軍校學(xué)員心理危機預(yù)警現(xiàn)狀
2.1 預(yù)警機制時效性不夠
學(xué)員如果出現(xiàn)心理危機問題，時間是非常重要的因素，一分一秒之間得到的結(jié)果就完全不同，因此要非常注重時間的影響。雖然目前學(xué)院都有專門的心理問題調(diào)查體系和心理咨詢部門。但是這些處理方式需要心理專業(yè)人員的支持和學(xué)員的主動上報，無法實現(xiàn)實時互動。人的心理也會隨著年齡和經(jīng)歷不斷發(fā)生轉(zhuǎn)變，單純依靠心理咨詢和心理調(diào)查得到的靜態(tài)化數(shù)據(jù)，缺少實時性，難以滿足學(xué)員的心理發(fā)展需求。
2.2預(yù)警機制數(shù)據(jù)準確性不夠
心理問題一般都是私人問題，多數(shù)學(xué)員不愿意參與到心理咨詢活動中。因此在心理調(diào)查和咨詢過程中，學(xué)員會有意無意的隱藏自己的真實想法和情緒，或者美化個人的狀態(tài)，導(dǎo)致得到的數(shù)據(jù)不夠準確和真實。從而使得心理危機預(yù)警機制自身作用無法得到充分發(fā)揮。
3 基于微表情識別的心理危機預(yù)警
3.1 微表情識別技術(shù)概述
人臉表情可分類為宏表情和微表情。宏表情是人在日常生活中表現(xiàn)出來的或偽裝出來的表情，而微表情是一種自發(fā)式的表情，在人試圖掩蓋內(nèi)在情緒時產(chǎn)生，既無法偽造也無法抑制[2]。不同于宏表情，微表情的幅度很小且持續(xù)時間很短，僅為 1/25 秒至 1/5 秒[3]。因此，僅憑肉眼識別微表情具有相當大的難度，可以借助計算機技術(shù)對微表情進行識別。
微表情識別任務(wù)是從一段人臉圖像序列中檢測出微表情，并對檢測出的微表情進行分類。人類的面部表情有 7類基礎(chǔ)表情。包括：生氣、厭惡、恐懼、開心、悲傷、驚喜(驚訝)和中立。驚訝的微表情是眼皮必須上提，厭惡的微表情是鼻子向上提，憤怒的微表情是眉眼距離越來越近、視線高度集中，恐懼的微表情是眉眼有向上聚攏的趨勢，悲傷的微表情是眉頭上揚但整體保持下壓，愉悅情緒的微表情是眼部瞇起的程度和嘴角上揚的程度相匹配、相一致。
微表情識別技術(shù)可以基于情緒對微表情進行分類，在 7 類基礎(chǔ)表情分類的基礎(chǔ)上對表情進行細分，通過將單一的基礎(chǔ)表情類別映射到二維空間，其橫軸為情感的正負程度，縱軸為情感的激烈程度，可以細分得到更多的表情類別。
近年來，關(guān)于微表情識別技術(shù)方向的研究是學(xué)術(shù)界的熱點問題之一。其中基于 LBP-TOP(Local Binary Pattern From Three Orthogonal Planes)的方法是其中的代表算法。隨著人工智能的發(fā)展，最新的微表情識別方法將深度學(xué)習(xí)技術(shù)和微表情識別進行結(jié)合取得了一定的進展。
3.2 基于微表情識別的心理危機預(yù)警
微表情可能是判斷一個人真實情感的最有利的線索。由于微表情是人類不能自主控制的微小的面部表情變化，且持續(xù)的時間非常短暫，微表情通常會暴露出最真實的情緒。如果正確識別了學(xué)員的微表情，就可以據(jù)此判斷學(xué)員的情緒，從而判斷學(xué)員當前處于哪一類情緒(生氣、厭惡、恐懼、開心、悲傷、驚喜(驚訝)和中立)當中，當學(xué)員心理出現(xiàn)異常的時候，就可以進行提前預(yù)警。
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目前軍校的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練場合多配備了高清的錄播視頻，可以在不侵犯學(xué)員隱私的情況下，獲得學(xué)員的實時視頻數(shù)據(jù)。由于這些視頻是在學(xué)員正常學(xué)習(xí)和訓(xùn)練過程中拍下的，記錄的是學(xué)員最真實的狀態(tài)，因此視頻數(shù)據(jù)是準備和可靠的。
結(jié)合計算機視覺技術(shù)，檢測和分析當前視頻序列中學(xué)員的微表情，對學(xué)員的情緒進行分類。如學(xué)員在某個時間段出現(xiàn)大范圍的情緒波動，或者長時間處于負面的情緒當中，就可以將該學(xué)員列為重點關(guān)注對象。對重點關(guān)注對象，就可以密切觀察他的現(xiàn)實表現(xiàn)，通過專業(yè)的心理咨詢師進行溝通輔導(dǎo)，以便及時發(fā)現(xiàn)其心理動態(tài)，對心理危機進行提前干預(yù)。
在實際應(yīng)用中，要對學(xué)員的微表情進行正確識別，往往需要對一段長視頻中的面部表情進行分析。第一先要先區(qū)別微表情和宏表情，因此要對視頻序列中的人物微表情和宏表情進行檢測。檢測到的面部序列有可能含有一定的誤差，要加以糾正，然后在糾正過的面部序列上，識別其中的情緒，并對情緒分類。而后對給定時間段內(nèi)的已經(jīng)分好類的情緒進行統(tǒng)計分析，判斷此時間段內(nèi)，此學(xué)員的情緒波動或是否一直處于負面情緒中。
由于在心理預(yù)警中，只需要關(guān)注長期處于負面情緒的人或者是情緒波動較大的人，因此在微表情識別的過程中就不需要對微表情進行細小分類和區(qū)別。可以將將所有情緒分為正面、負面和中性。快樂的情緒屬于正面情緒，這種微表情相對比較容易誘發(fā)且特征明顯;而諸如厭惡、悲傷、恐懼、憤怒等這些微表情雖然在他們之間區(qū)分相對困難，但是這與正面微表情特征差異明顯;所以在識別上易于實現(xiàn)，這樣的分類也能夠更好地兼容不同的微表情數(shù)據(jù)庫，在心理學(xué)上也能很好的被支持。
4 總結(jié)
心理危機預(yù)警是一項較為繁瑣和復(fù)雜的工作，需要得到學(xué)員、學(xué)院、家庭的共同支持。微表情分析也是是目前極具前瞻性的研究領(lǐng)域。人的心理活動是一個非常復(fù)雜和變化的行為，將微表情分析用來作為心理危機預(yù)警從實用上還存在著一定的問題，比如微表情識別的準確度。如果要快速自動識別學(xué)習(xí)和訓(xùn)練中學(xué)員表情狀態(tài)，注意力情況，輸出表情結(jié)果，還需要進一步提高識別技術(shù)。——論文作者：嚴馳