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摘 要： 內(nèi)容摘要：港口物流作為一個(gè)綜合物流體系和與外部經(jīng)濟(jì)互動(dòng)的窗口，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級(jí)中具有非常重要的作用。本文通過建立面板向量自回歸模型，并利用方差分解分析和格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)等方法，對(duì)港口繁榮與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果表明，港
內(nèi)容摘要：港口物流作為一個(gè)綜合物流體系和與外部經(jīng)濟(jì)互動(dòng)的窗口，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級(jí)中具有非常重要的作用。本文通過建立面板向量自回歸模型，并利用方差分解分析和格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)等方法，對(duì)港口繁榮與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果表明，港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在顯著的相互促進(jìn)關(guān)系。相對(duì)而言，港口物流與港口城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在較為顯著的雙向促進(jìn)作用，但港口物流與港口腹地之間的相互促進(jìn)作用相對(duì)較弱，且二者之間并不存在雙向因果關(guān)系。這反映了目前我國港口對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)輻射作用的發(fā)揮還不夠充分，同時(shí)港口腹地與港口之間的聯(lián)系還不夠緊密。未來應(yīng)進(jìn)一步拓寬港口綜合功能，大力發(fā)展港口經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)港口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)共同高質(zhì)量發(fā)展。
關(guān)鍵詞：港口吞吐量;區(qū)域經(jīng)濟(jì);面板向量自回歸模型
一、引言
港口是內(nèi)陸經(jīng)濟(jì)體和海外經(jīng)濟(jì)體之間聯(lián)系的一個(gè)節(jié)點(diǎn)，是一種特殊的基礎(chǔ)設(shè)施，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的過程中發(fā)揮著非常重要的作用。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展，尤其是在經(jīng)濟(jì)全球化的大潮中，港口所具備的經(jīng)濟(jì)功能也不斷豐富，逐步從過去單一的基礎(chǔ)設(shè)施演變?yōu)槿蛭锪骶W(wǎng)絡(luò)和價(jià)值鏈中具有綜合性功能的組織，在國民經(jīng)濟(jì)中的倡議地位也不斷提升。從區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度看，快速增長(zhǎng)的港口吞吐量可以提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)活躍度，而且港口繁榮可以帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)，促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)在港口所在區(qū)域集聚，由此促進(jìn)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。港口的繁榮是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿Γ芏嗑哂懈劭诘某鞘幸惨虼硕尸F(xiàn)顯著的“港口經(jīng)濟(jì)”特征。與此同時(shí)，港口經(jīng)濟(jì)是內(nèi)陸經(jīng)濟(jì)和海外經(jīng)濟(jì)的結(jié)合體，具有很強(qiáng)的外向性。良好的區(qū)域經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)會(huì)為港口物流的發(fā)展提供良好的基礎(chǔ)和前提，更是港口物流快速增長(zhǎng)的動(dòng)力基礎(chǔ)。
在國家經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展、對(duì)外開放持續(xù)深入等有利因素的積極作用下，我國對(duì)外貿(mào)易持續(xù)快速增長(zhǎng)，目前已成為世界第一大貿(mào)易國。在此推動(dòng)下，我國各地港口都得到很大的發(fā)展，尤其是沿海地區(qū)港口物流增長(zhǎng)非常迅速。2008年全球金融危機(jī)以來，盡管受到全球經(jīng)濟(jì)增速回落、國際貿(mào)易活動(dòng)放緩、逆全球化勢(shì)力抬頭以及新冠肺炎疫情巨大沖擊等多重不利因素的影響，我國對(duì)外貿(mào)易總體依然保持平穩(wěn)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，港口物流增長(zhǎng)依然強(qiáng)勁。2020年在全球深陷新冠肺炎疫情期間，我國成功應(yīng)對(duì)疫情，為對(duì)外貿(mào)易活動(dòng)恢復(fù)和港口正常運(yùn)轉(zhuǎn)提供了極為有利的條件，多數(shù)港口一度出現(xiàn)“一箱難求”的情況。
在上述背景和新的國際政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，如何妥善處理港口發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系，對(duì)于促進(jìn)港口可持續(xù)發(fā)展和區(qū)域宏觀經(jīng)濟(jì)的健康平穩(wěn)發(fā)展，既是一個(gè)非常重要的理論研究課題，同時(shí)具有十分重要的實(shí)踐指導(dǎo)意義。鑒于此，本文將基于港口與城市經(jīng)濟(jì)和腹地經(jīng)濟(jì)的相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行實(shí)證研究。
二、文獻(xiàn)綜述
在區(qū)域經(jīng)濟(jì)理論中，大城市的出現(xiàn)和發(fā)展一般可歸因于一種自然優(yōu)勢(shì)的存在，例如在天然碼頭附近一般都會(huì)有一個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的港口城市。對(duì)于港口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，理論分析認(rèn)為，港口發(fā)展可以促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)在港口周邊集聚，由此帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展并帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)繁榮，反過來，港口所在區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)港口繁榮也會(huì)起到一定的支撐作用。近年來對(duì)港口發(fā)展作用的相關(guān)研究也主要圍繞上述理論展開，包括港口繁榮對(duì)城市經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)就業(yè)的影響，以及城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)港口發(fā)展的帶動(dòng)等。
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就港口對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響而言，已有文獻(xiàn)的研究結(jié)論表明，港口貨物吞吐量對(duì)港口城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有積極影響，港口繁榮對(duì)港口城市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級(jí)和演變有推動(dòng)作用，港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)提升港口腹地對(duì)外商直接投資的吸引力，因此對(duì)港口腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展也會(huì)發(fā)揮一定的積極作用[1-5]。此外，港口經(jīng)營倡議的變化會(huì)引起港口城市及港口腹地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征的變化，港口繁榮在帶動(dòng)港口城市就業(yè)方面發(fā)揮著非常重要的作用，港口城市就業(yè)與港口吞吐量正相關(guān)，港口有助于降低所在地區(qū)的運(yùn)輸成本，從而促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[6-8]。改革開放以來，尤其是我國加入世界貿(mào)易組織(WTO)以來，在經(jīng)濟(jì)全球化和我國國內(nèi)經(jīng)濟(jì)較快發(fā)展等有利因素的推動(dòng)下，我國長(zhǎng)江三角洲地區(qū)港口群發(fā)展迅速，并在推動(dòng)長(zhǎng)江三角洲區(qū)域經(jīng)濟(jì)橫向聯(lián)合及縱向發(fā)展中發(fā)揮了非常重要的作用，港口腹地的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、貿(mào)易以及物流發(fā)展水平對(duì)港口綜合競(jìng)爭(zhēng)力提升有顯著正向帶動(dòng)作用，但港口腹地的經(jīng)濟(jì)規(guī)模并非港口發(fā)展的主要影響因素，不同港口和地區(qū)由于港口規(guī)模、港口類型、區(qū)域經(jīng)濟(jì)特征等方面的差異，港口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的互動(dòng)發(fā)展關(guān)系也存在明顯的差異[9-11]。
對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)港口的影響機(jī)制，卻很少有學(xué)者們關(guān)注。目前僅有少數(shù)文獻(xiàn)進(jìn)行了研究，如CheungSetal.(2011)以我國的港口為研究對(duì)象，基于1995—2007年間我國7個(gè)主要港口城市及其港口的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用計(jì)量模型實(shí)證研究了港口物流增長(zhǎng)的影響因素，結(jié)果表明，港口城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口因素對(duì)港口吞吐量的變動(dòng)具有較強(qiáng)的解釋力[12];魯渤等(2019)對(duì)我國港口繁榮與港口腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間關(guān)系的研究表明，港口繁榮有助于港口腹地經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)改善和產(chǎn)業(yè)升級(jí)[10];區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是港口吞吐量變化的單向格蘭杰因果原因，港口吞吐量增長(zhǎng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和居民收入增加的拉動(dòng)效應(yīng)較小，在三次產(chǎn)業(yè)中，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)港口城市居民收入增加和港口繁榮的帶動(dòng)作用最為顯著[13]。
綜上，已有文獻(xiàn)的研究還存在三方面的明顯不足：一是就港口對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響的研究較多，而對(duì)反向問題即區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)港口繁榮影響的研究很少;二是在港口輻射效應(yīng)的帶動(dòng)下，港口城市與港口腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間是否存在聯(lián)動(dòng)關(guān)系，也較少得到學(xué)者的關(guān)注;三是研究方法還存在明顯的局限性。具體而言，已有文獻(xiàn)使用的研究方法主要包括理論模型、投入產(chǎn)出方法以及傳統(tǒng)的計(jì)量回歸模型。基于理論模型的研究由于未結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)，因此其結(jié)論缺乏現(xiàn)實(shí)驗(yàn)證。投入產(chǎn)出方法由于存在較強(qiáng)的前提假設(shè)，即不同行業(yè)之間的關(guān)系為線性，這與現(xiàn)實(shí)情況可能存在不同程度的出入，因此基于該方法的研究也受到一些學(xué)者的批評(píng)，即可能會(huì)低估或高估港口對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。在基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的研究中，絕大多數(shù)文獻(xiàn)使用的都是單方程模型或基于經(jīng)濟(jì)理論的結(jié)構(gòu)方程模型。問題在于，經(jīng)濟(jì)理論通常不能對(duì)變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系提供嚴(yán)格的描述，同時(shí)，內(nèi)生變量可能出現(xiàn)在單方程模型的右側(cè)，導(dǎo)致模型設(shè)定錯(cuò)誤，且在多方程模型體系中，模型方程兩邊同時(shí)存在內(nèi)生變量的情況下，模型方程體系的估計(jì)和檢驗(yàn)過程也會(huì)更加復(fù)雜。
為彌補(bǔ)已有研究上述三個(gè)方面的不足，本文將從研究視角和研究方法兩個(gè)方面進(jìn)行改進(jìn)。具體而言，在研究?jī)?nèi)容的設(shè)計(jì)方面，本文將港口、港口城市以及港口腹地之間的相互關(guān)系放在一個(gè)統(tǒng)一框架下進(jìn)行考察和研究，這不但可以豐富已有研究的結(jié)論，而且能夠更為客觀地揭示三者之間的相互影響機(jī)制;在研究方法方面，本文將采用非結(jié)構(gòu)的面板向量自回歸(VAR)模型進(jìn)行實(shí)證分析。相對(duì)于傳統(tǒng)的單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型和聯(lián)立方程模型，該模型具有明顯的優(yōu)勢(shì)，且在實(shí)踐中已得到非常廣泛的應(yīng)用。
三、計(jì)量方法與數(shù)據(jù)
雖然從理論角度來看，港口物流、港口城市經(jīng)濟(jì)和港口腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在相互促進(jìn)的關(guān)系，但就實(shí)證分析而言，從整體上看，港口物流、港口城市經(jīng)濟(jì)和港口腹地經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系是較難研究的。如果逐一對(duì)其中的子系統(tǒng)進(jìn)行分析研究，或者考察其中某一子系統(tǒng)對(duì)另一個(gè)子系統(tǒng)的影響，就無法充分揭示整個(gè)系統(tǒng)的整體性。在這方面，向量自回歸模型是一個(gè)比較理想的選擇。鑒于此，本文將基于相關(guān)面板數(shù)據(jù)，應(yīng)用面板向量自回歸(VAR)模型來揭示港口物流、港口城市經(jīng)濟(jì)和港口腹地經(jīng)濟(jì)之間的相互關(guān)系，而不必詳細(xì)討論潛在的經(jīng)濟(jì)理論。為了進(jìn)一步分析這種動(dòng)態(tài)關(guān)系，本文進(jìn)行了方差分解分析和格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。
(一)面板向量自回歸(VAR)模型
自Sims1980年首次提出向量自回歸(VAR)模型作為時(shí)間序列分析的重要工具以來，該模型在應(yīng)用宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中得到了廣泛的應(yīng)用。當(dāng)用經(jīng)濟(jì)理論難以揭示變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系時(shí)，VAR模型可以提供一個(gè)很好的解決方案，而不需要結(jié)構(gòu)方程模型。然而，隨著模型中變量數(shù)量的增加，VAR模型中待估計(jì)的參數(shù)呈指數(shù)增長(zhǎng)。此外，VAR模型通常需要較長(zhǎng)時(shí)間跨度的數(shù)據(jù)，不適用于中短期時(shí)間序列數(shù)據(jù)。
為了解決這個(gè)問題，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家提出通過使用面板數(shù)據(jù)以獲得更多的樣本觀測(cè)值的方法。在使用面板數(shù)據(jù)的情況下，即使時(shí)間序列數(shù)據(jù)的期限不是很長(zhǎng)，但樣本量卻被顯著地?cái)U(kuò)大了。面板向量自回歸(VAR)模型結(jié)合了面板數(shù)據(jù)和VAR模型，其結(jié)構(gòu)與VAR模型相同，即假設(shè)所有變量都是內(nèi)生和相互依賴的。
在后來的發(fā)展中，隨著面板VAR模型和其估計(jì)方法的不斷改進(jìn)，模型的一致性和有效性得到明顯提高。目前面板VAR模型特別適用于揭示相互聯(lián)系的多個(gè)變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，在分析特殊沖擊如何在不同變量之間的傳遞性方面也有優(yōu)異的表現(xiàn)，目前在宏觀經(jīng)濟(jì)中的宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、經(jīng)濟(jì)周期分析等領(lǐng)域的應(yīng)用最為典型和成功。
(二)數(shù)據(jù)和描述性統(tǒng)計(jì)
本文使用2009—2017年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，其中內(nèi)生變量GpcGDP和GnpcGDP的數(shù)據(jù)來自相關(guān)年份我國省級(jí)統(tǒng)計(jì)年鑒和《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，內(nèi)生變量GThrp的數(shù)據(jù)來源于相關(guān)年份《中國港口年鑒》。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)資料的可得性，本文選擇了我國36個(gè)港口城市作為研究對(duì)象①。為了消除價(jià)格波動(dòng)對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響，本文中所有的變量都采用了不變價(jià)格的數(shù)據(jù)。另外，為盡可能消除異方差，本文中對(duì)所有變量的數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)數(shù)變換。
VAR模型刻畫的是變量之間的線性關(guān)系，但現(xiàn)實(shí)中經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系并不一定遵循線性。因此，在對(duì)相關(guān)變量建立VAR模型之前，首先應(yīng)該對(duì)變量之間的相關(guān)關(guān)系類型進(jìn)行判定。在統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域，變量之間的相關(guān)性可以用許多不同的統(tǒng)計(jì)量來衡量，其中最常用的是皮爾遜相關(guān)系數(shù)。用t統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)系數(shù)為0的零假設(shè)。如果t檢驗(yàn)顯著，則拒絕零假設(shè)，意味著變量之間線性相關(guān)，可以建立VAR模型;否則，不能拒絕零假設(shè)，這兩個(gè)變量不是線性相關(guān)的，在這種情況下，建立VAR模型則是不適合的。使用皮爾遜相關(guān)系數(shù)的變量相關(guān)系數(shù)如表1所示。從表1可以看出，各變量之間的線性關(guān)系顯著，滿足VAR模型的線性假設(shè)。
四、實(shí)證結(jié)果
(一)面板單位根檢驗(yàn)
在建立面板VAR模型之前，還需要進(jìn)行變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)，以確保所有變量都服從一階單位根過程，這對(duì)面板VAR模型的估計(jì)是非常重要的。根據(jù)所有截面是否具有相同的單位根過程，單位根檢驗(yàn)方法可分為同質(zhì)面板單位根檢驗(yàn)和異質(zhì)面板單位根檢驗(yàn)。當(dāng)所有截面序列具有相同的單位根過程時(shí)，使用同質(zhì)面板單位根檢驗(yàn)。常用的檢驗(yàn)方法包括LLC檢驗(yàn)、Breitung檢驗(yàn)和Hadri檢驗(yàn)。當(dāng)不同的截面序列具有不同的單位根過程時(shí)，使用異質(zhì)面板單位根檢驗(yàn)。例如IPS檢驗(yàn)、Fisher-ADF檢驗(yàn)和Fisher-PP檢驗(yàn)。本文選擇LLC檢驗(yàn)和Fisher-PP檢驗(yàn)進(jìn)行分析，只有在兩個(gè)檢驗(yàn)中都拒絕了單位根存在的原假設(shè)，才能得出相應(yīng)序列是平穩(wěn)的結(jié)論。表2是面板單位根的檢驗(yàn)結(jié)果。
面板單位根檢驗(yàn)的結(jié)果表明，相關(guān)變量序列在1%水平上顯著，因此都是平穩(wěn)的時(shí)間序列。由于面板數(shù)據(jù)模型包含多個(gè)維度，在構(gòu)建面板VAR模型時(shí)必須考慮截面數(shù)據(jù)的異質(zhì)性。本文采用前向平均差分方法，即Helmert變換，對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分，以消除動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)中的固定效應(yīng)。
(二)確定最優(yōu)滯后階數(shù)
在具體構(gòu)建面板VAR模型時(shí)，可以選擇不同階數(shù)的滯后變量，不同的變量組合將意味著不同的模型，而模型中適合的滯后變量階數(shù)通常都是未知的。對(duì)此，本文采用BIC、HQIC和AIC準(zhǔn)則來分別對(duì)模型的滯后階數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，并基于三種檢驗(yàn)的結(jié)果最終確定適當(dāng)?shù)臏笞兞侩A數(shù)。選擇規(guī)則如下：
(1)選擇AIC、BIC或HQIC值最小的模型。
(2)當(dāng)三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)給出的結(jié)果不一致時(shí)，通常選擇BIC和HQIC值最小的模型。
在模型(1)中分別設(shè)定滯后變量的階數(shù)為1至3階，根據(jù)AIC、BIC、HQIC準(zhǔn)則的計(jì)算方法得到結(jié)果。從表3的結(jié)果可以看出，模型是二階滯后的。
從估計(jì)結(jié)果看，與預(yù)期相一致，港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)之間確實(shí)存在相互影響。具體而言，港口吞吐量增長(zhǎng)率變量的滯后一階、二階變量對(duì)所在城市及港口腹地人均GDP的增長(zhǎng)率都存在顯著的正向影響;港口所在城市的人均GDP增長(zhǎng)率的滯后一階、二階變量對(duì)港口吞吐量增長(zhǎng)率變量的影響為正，且均在1%的顯著水平上顯著;港口腹地人均GDP增長(zhǎng)率的滯后一階、二階變量對(duì)港口城市人均GDP的增長(zhǎng)率都存在顯著的正向影響，且均在1%的顯著水平上顯著。
(四)方差分解分析
通過方差分解，可以分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度，以進(jìn)一步評(píng)價(jià)不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。表5為港口城市GDP增長(zhǎng)率、港口總吞吐量增長(zhǎng)率和港口腹地GDP增長(zhǎng)率方差分解結(jié)果。從結(jié)果看，不考慮各變量對(duì)自身的貢獻(xiàn)率，其他變量對(duì)各變量方差的貢獻(xiàn)率從第6期之后明顯衰減，因此表中對(duì)前8期的方差分解基本能夠反映各變量方差分解的總體情況。就不同的變量來看，在港口城市GDP增長(zhǎng)率的方差分解中，港口總吞吐量增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)較大，從第1期的0.0%上升到第8期的10.0%，港口腹地人均GDP增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)相對(duì)較小，從第1期的0.0%上升到第8期的5.2%，反映港口吞吐量的增長(zhǎng)對(duì)港口城市發(fā)展的貢獻(xiàn)率略高于港口腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在港口總吞吐量增長(zhǎng)率的方差分解中，港口城市GDP增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)較大，從第1期的6.1%上升到第8期的17.9%，港口腹地人均GDP增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)較小，貢獻(xiàn)率最高的第8期也僅為2.0%，反映港口城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展確實(shí)有利于港口繁榮，但港口腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)港口繁榮的帶動(dòng)作用并不明顯。在港口腹地人均GDP增長(zhǎng)率的方差分解中，港口城市GDP增長(zhǎng)率和港口總吞吐量增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)率均較大，前者從第1期的17.2%上升到第8期的20.9%，后者相對(duì)略低，從第1期的2.9%上升到第8期的16.7%，反映港口城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與港口繁榮對(duì)港口腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展都有明顯的帶動(dòng)作用。
值得注意的是，不同變量對(duì)其他變量方差貢獻(xiàn)率隨時(shí)間提高的速度是存在顯著差異的。比如在港口腹地人均GDP增長(zhǎng)率的方差分解中，港口城市GDP增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)率在第1期就比較大(17.2%)，但隨時(shí)間提高的速度緩慢，港口總吞吐量增長(zhǎng)率起初的貢獻(xiàn)率雖然較低(第1期為2.9%)，但隨時(shí)間貢獻(xiàn)率迅速提高。這其中的原因可能在于，港口城市與港口腹地之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密，聯(lián)動(dòng)性也較強(qiáng)，港口城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的提升能夠在較短時(shí)間內(nèi)對(duì)港口腹地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到帶動(dòng)作用。而對(duì)于港口，雖然港口繁榮也能對(duì)腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到一定的帶動(dòng)作用，但由于港口與港口腹地之間的距離較遠(yuǎn)，且直接的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系較少，主要通過港口繁榮對(duì)港口城市經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)進(jìn)而帶動(dòng)港口腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的渠道傳導(dǎo)，因此傳導(dǎo)過程較慢。——論文作者：張蒙