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              基于智能電網調控技術支持系統的設備監控大數據分析

              發布時間:所屬分類:科技論文瀏覽:1

              摘 要: 摘要:在高科技快速發展的今天,人們的生活和工作方式有了很大的轉變。各地區的用電需求不斷增大,電網調控工作越來越重要,自動化和智能化的技術在電網調控中得到了普遍的應用。智能電網調控技術支持系統具有多源、高維、異構、先驗的特點,傳統依靠人工經驗

                摘要:在高科技快速發展的今天,人們的生活和工作方式有了很大的轉變。各地區的用電需求不斷增大,電網調控工作越來越重要,自動化和智能化的技術在電網調控中得到了普遍的應用。智能電網調控技術支持系統具有多源、高維、異構、先驗的特點,傳統依靠人工經驗的電網監控運行分析技術已經無法滿足大電網智能化運行和集中調控的發展,借助大數據的優勢對智能電網運行中的產生的信息進行高效匯集和智能挖掘分析,滿足大電網集中調控和一體化運行的發展需求。

                關鍵詞:智能電網,調控技術支持系統,設備監控,大數據分析

              現代電力

                在大數據時代下,各行各業開始利用大數據技術實現由IT技術向DT技術的技術轉型,帶動了當地經濟的發展。大數據在智能電網產業中得到了廣泛應用,并且,其系統的業務數據由單一的應用數據向著互通的海量數據以及形式轉變,是智能電網調控技術支持系統的發展趨勢,監控大數據是電力大數據的分支,能夠以電網大數據調度的運行管理實時監控電網的運行態勢,以此對數據資源進行主動感知。

                1現階段,智能電網調控技術支持系統在運行中存在的問題

                (1)隨著智能變電站的建設和發展,其監控信息量日益增多,而對于報警業務量的實時分析也越來越多。傳統的人工電網運、監控以及分析,已經不能滿足日益發展的智能電網的一體化運行以及協調控制等要求。[1]

                (2)目前,我國很多地區無法很好的對相關數據進行監控和分析等業務的運行,對于輸電線路、營銷、氣象、變電站全景數據等外部業務數據的掌控不夠全面,現如今的業務數據存在多源、多時序、多地等分散性相對比較搶的異構存儲,其數據質量無法得到保障,監控業務的開展難度大。

                (3)現有的電網調控技術支持系統還沒有對大數據完善的分析能力,對于非結構化數據還不能夠進行有效的儲存,無法實現對單個業務的有效支撐和全局數據的采集共享。

                2基于智能電網調控技術支持系統的設備監控大數據分析

                2.1整體架構

                需要對數據信息進行全過程、全方位的深入挖掘,明確數據間的聯系,以此對智能電網調控技術支持系統進行大數據分析,以現有的各類業務系統以及云平臺為基礎,通過大數據技術,實現數據接入到業務應用等各個部分的構架。

                2.1.1數據接入層

                智能電網調控技術支持系統的匯總整合數據主要來源有一下幾個方面:生產管理、配電管理、能量管理、氣象管理、調度管理以及云平臺等系統,接受具有非結構化、半結構化以及結構化等異構特征的數據,經FTP、MQ等數據接入方式與Sqoop、Flume等方式結合,實現抽取數據的標準化與清洗,在智能電網調控體現了相關數據的高質性、統一性以及全面性。

                2.1.2數據存儲層

                以數據接入層為基礎,實現上層數據的存儲,系統通過傳統關系型數據庫以及內存數據庫之間的結合,通過分布式文件系統HDFS存儲調控業務中的非結構化數據,從而開拓了視頻、音頻、文本文件等非結構化數據的存儲方式。

                2.2功能體系

                2.2.1統計分析中心

                基于數據模型標準化,數據采集、存儲和治理的結果,建立大數據分析模型,對結構化電力監控業務相關數據進行統計分析,提升統計數據源的質量和緯度。將因果分析與先關分析結合在一起,從而推斷常態化監管業務,以此對多維度對比關聯性進行全面、綜合的評價。[2]

                2.2.2趨勢預警中心

                使用基于時序預測、數據挖掘、深度學習的大數據分析技術,完成判斷設備狀態以及電網態度趨勢的應用模型。將電網安全防線從事后分析轉變到事前預控,提高電網主動發現故障的能力。

                2.2.3智能搜索中心

                將全方位且靈活多變的獲取信息方式提供給智能電網調控支持系統,以此來提高用戶預定信息以及重要事件的智能推送能力。智能搜索中心可以分析以及挖掘用戶行為,以此保證系統搜索中心的人性化以及實用性功能,以此由對象搜索向著行為檢索的轉變。

                2.3技術路線

                以監控業務需求為牽引監控運行大數據分析系統,對多維數據源進行因果關系檢測和相關性分析,生成大數據模型。并根據相關需求,通過人工經驗對大數據模型進行初篩以及具體業務的對接,完成智能電網監控運行的實際工作,實現研究模型與業務關聯性的轉變。[3]

                3結語

                綜上所述,大數據分析系統在智能電網監控運行中非常重要,根據智能電網調控技術系統的監控業務需求,設計涵蓋數據接入到業務應用的整體架構,實現全過程大數據處理和因果分析的技術突破。電力企業需要加強人員培訓,提高技術人員的業務水平,建設監控信息映射字典庫,解決信息孤島、數據多源和噪點數據等問題。智能電網調控技術支持系統應用大數據分析技術,構建業務大數據分析模式,滿足各分析業務的實際應用,實現智能電網的穩定大規模發展。

                參考文獻:

                [1]童存智,武江,詹文達,等.基于智能電網調控技術支持系統的設備監控大數據分析[J].農村電氣化,2018,(6):10-13.

                [2]吳凡,孫靜.基于多智能體技術的智能電網信息管理系統研究[J].現代電力,2017,(2):87-94.

                [3]趙家慶,丁宏恩,李匯群,等.智能調控主站應用時標量測的關鍵技術方案[J].電力系統保護與控制,2014,(15):128-135.

                推薦期刊:《現代電力》(雙月刊)創刊于1984年,教育部主管、華北電力大學主辦、中國電機工程協會以及北京聯合華一電氣信息技術研究所協辦的以電力科學技術為主的科技期刊。1984年12月創刊。逢雙月出版,大16開,每期96頁,北京科信印刷廠印刷,國內外公開發行。

                

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