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              大數據背景下的計算機信息處理技術分析

              發布時間:所屬分類:科技論文瀏覽:1

              摘 要: 摘要:21世紀以來,計算機占領了整個市場先機,占據著大多數人的生活,不論在工作還是生活中,都是不可缺少的網絡通訊、信息收集、資源分配等工具。且隨著時間的前進,計算機價值有增無減,由于互聯網運行規模逐漸增大,當前互聯網數據已達到十億T,是有史以

                摘要:21世紀以來,計算機占領了整個市場先機,占據著大多數人的生活,不論在工作還是生活中,都是不可缺少的網絡通訊、信息收集、資源分配等工具。且隨著時間的前進,計算機價值有增無減,由于互聯網運行規模逐漸增大,當前互聯網數據已達到十億T,是有史以來最強大的規模,所以當前時代也被人們稱為大數據時代。大數據時代的來臨帶給計算機信息處理技術一定的挑戰和機遇,大數據技術對我們的生活和工作都有非常大的幫助,然而也存在一些問題。

                關鍵詞:互聯網;大數據;計算機信息處理

              科技創新與應用

                1大數據下的計算機信息處理技術

                1.1建立模型

                計算機大數據進行處理通常有流處理模型和批處理模型這兩種處理模型,其中流處理模型通常是處理響應數據較高的數據,具有精準度高,速度快等特點,流處理模型普遍運用于金融方面,原因主要是因為金融管理對計算機和大數據的功能要求較高,就像人們日常可能用到的取錢和賺錢速度之快慢就是體現大數據信息是否快捷的途徑;而相對流模型而言,批模型特點是在對計算機時間和空間上的占用量非常小,一般應用于計算機大數據信息處理技術方面,通常將批處理模型和流處理模型兩種方式相互交合使用,為數據的配對和應用呈現最大功能。

                1.2信息采集和加工

                基于大數據進行計算機信息處理技術,加強對大數據信息的篩選和采集,是幫助我們找到需要用到的數據的第一步也是關鍵的一步,特點是比較繁瑣;第二步驟是對互聯網上搜集出的大數據信息進行精確處理,通過存儲和分析等,在分析和存儲過程中需要注意一點的就是需要實時監控搜集出的數據目標,防止在存儲和分析過程中出現數據的異常和丟失。

                1.3計算機大數據存儲

                基于大數據的計算機存儲技術是一種記憶能力,通過互聯網搜集建立屬于自己的數據庫,用于存放有用的信息,是一個可通過軟件操作獲得信息處理的系統功能。基于大數據環境下的計算機作用最大特點在于儲存量大,信息廣泛,種類繁多,且技術處理過程精準快捷高效,是第四代計算機最重要的技術所在,為突破當前計算機領域發展有重要意義。

                1.4計算機大數據處理技術

                當前全球用于大數據信息處理的計算方式是云計算技術,是一種基于互聯網(Internet)環境下的計算模式,以提供動態的可伸縮的,虛擬化的資源為主,云計算技術并不局限于本地計算機的運算方式,云計算技術是通過整個internet進行操作的。也是一種根據使用的量進行此刻付費的運行模式,為網絡的訪問提供了便捷,并隨著服務站進入可以配置的其他資源,包括存儲服務應用軟件和服務器等,能夠在短時間內被處理器吸收,在此過程中付出的人力成本非常少,管理工作和服務供應商的交互出現頻率較少。

                如此以來是對大數據下的計算機技術進行資源共享和合理分配,基于大數據環境,計算機處理技術具備一定的公開性和公平性,無需耗費更多的精力管理底層的信息問題,而是將更多的時間和成本運用于自己需要的資源處理上,這對商業效率和生活水平而言有一定的提高。

                2基于大數據環境的計算機處理技術面臨的問題

                如今計算機技術的普及程度和應用水平,逐漸變成衡量國家或地區現代化程度的標志,隨著大數據時代的降臨,計算機信息處理技術對人們的生活發生了巨大的變化,盡管如此站在理性視角上的我們需要明確:盡管計算機信息處理技術有了質的飛躍,但凡事有利亦有弊,計算機信息處理技術也帶給了人們許多麻煩,使得名譽權受損和財產遭到破損的現象時有發生,對計算機技術研究者的勞動損害,對新一代計算機技術的創新帶來了無盡的阻礙因素。

                除此之外,由于計算機在當前社會地位非常之高,使得計算機硬件功能無法跟上計算機的使用頻率,導致相關技術出現空缺。基于此,許多計算機對用戶的數據和信息不能進行很好的存儲和處理,雖然少數計算機軟件有助于用戶信息數據的處理和存儲,但在時間和其他方面需要消耗更多,帶給了計算機功能使用便捷特性一定程度的影響,所以同步發展計算機硬件和軟件是大數據時代重要的計算機信息處理技術的創新問題,需要結合設計者多年經驗和更多的專業研究才有可能完成。

                3基于大數據環境的計算機處理技術發展

                大數據的出現是對傳統計算機技術的改革,也是IT領域的變革。要向計算機獲得新一代突破,首先需全面分析以上問題的出現,并尋找有效措施予以解決。加強互聯網安全技術研發,保障每個互聯網用戶的個人信息不被黑客竊取。

                在計算機硬件設施上,IT精英們不僅僅要不斷開拓視野、努力創新,更要設計出跟的上互聯網發展的合格的軟、硬件設施,不斷提升計算機信息處理技術,創造新的大數據處理環境。除此之外,我們要著眼長遠,在大數據處理技術上要進一步優化云計算,云計算技術能夠把出具處理過程中的存儲空間和硬件資源分開,使信息處理不再依靠硬件設施,我們要合理利用好云計算的巨大優勢。

                4結語

                未來一段時間,計算機信息技術在大數據背景下,它仍將高速發展,作為受益者的我們,應當合理看待這種飛速發展,擇善而用,用全新的思維和創新的方法處理這種技術,要真真正正的讓計算機信息處理技術造福于人類。

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