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              互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及對區(qū)域農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響

              發(fā)布時(shí)間:所屬分類:計(jì)算機(jī)職稱論文瀏覽:1

              摘 要: 摘 要:隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展與普及以及互聯(lián)網(wǎng)+戰(zhàn)略的實(shí)施,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對農(nóng)業(yè)的影響日益凸顯,如何利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提高農(nóng)業(yè)環(huán)境效率、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展是亟待解決的現(xiàn)實(shí)問題。文章首先從技術(shù)效應(yīng)和環(huán)境效應(yīng)兩個(gè)維度分析了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的作用機(jī)理,然

                摘 要:隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展與普及以及“互聯(lián)網(wǎng)+”倡議的實(shí)施,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對農(nóng)業(yè)的影響日益凸顯,如何利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提高農(nóng)業(yè)環(huán)境效率、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展是亟待解決的現(xiàn)實(shí)問題。文章首先從技術(shù)效應(yīng)和環(huán)境效應(yīng)兩個(gè)維度分析了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的作用機(jī)理,然后基于非徑向方向距離函數(shù),對中國省域的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率進(jìn)行了測度,采用Bootstrap方法分析了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響。研究結(jié)果表明,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率產(chǎn)生了顯著的影響,在諸多影響因素中,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率具有較大促進(jìn)作用,已成為推動農(nóng)業(yè)環(huán)境效率提升的新引擎;不同區(qū)域的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率差異較大,效率值高的地區(qū)與效率值低的地區(qū)在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及與應(yīng)用中的側(cè)重點(diǎn)不同。

              互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及對區(qū)域農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響

                關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)技術(shù);農(nóng)業(yè)環(huán)境效率;區(qū)域差異;可持續(xù)發(fā)展

                一、引 言

                農(nóng)業(yè)是中國的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),亟須利用新興信息技術(shù)提升農(nóng)業(yè)技術(shù)效率。“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”前景廣闊,發(fā)展?jié)摿薮蟆kS著“互聯(lián)網(wǎng)+”倡議的實(shí)施,中國互聯(lián)網(wǎng)化步伐進(jìn)一步加快,《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,截至2016年12月,中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.31億,互聯(lián)網(wǎng)普及率為53.20%,其中農(nóng)村網(wǎng)民占比27.40%,農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率為33.10%,農(nóng)村移動互聯(lián)網(wǎng)、即時(shí)通訊等基礎(chǔ)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用使用率逐漸上升,為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與農(nóng)業(yè)的融合提供了技術(shù)支撐。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長主要來源于資源投入的增加與生產(chǎn)率的提高,當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展面臨著環(huán)境約束,通過農(nóng)業(yè)環(huán)境效率來表征農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長、資源利用與環(huán)境質(zhì)量能合理反映農(nóng)業(yè)發(fā)展的可持續(xù)性。“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)深度融合,促進(jìn)農(nóng)業(yè)智能化,重構(gòu)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈,推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,將傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式以提高農(nóng)業(yè)環(huán)境效率。

                很多文獻(xiàn)肯定了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的重要作用,認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能有效提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率,如李國英(2015)認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)改造了傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈和農(nóng)業(yè)商業(yè)模式正在發(fā)生解構(gòu),互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的重要手段[1];王山和奉公(2016)指出互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)提供了技術(shù)支撐、驅(qū)動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈融合的新模式[2];楊繼瑞等(2016)指出互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新了農(nóng)業(yè)經(jīng)營思維,將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的生產(chǎn)要素重新整合配置,構(gòu)建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素一體化市場,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的同時(shí)降低農(nóng)業(yè)要素市場的交易成本[3]。另一方面,也有很多文獻(xiàn)研究了農(nóng)業(yè)技術(shù)效率或農(nóng)業(yè)環(huán)境效率及其影響因素,如Ezcurra 等(2011)研究了歐洲地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及其發(fā)展趨勢和影響因素,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、專業(yè)化生產(chǎn)等會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生影響[4];Gollin等(2014)分析了不同國家農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率,并考察了導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生差距的原因[5];王鈺等(2010)研究了考慮經(jīng)濟(jì)地理因素影響的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率,指出地理因素、土地利用能力、工業(yè)化進(jìn)程、對外開放、科技水平等因素顯著影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率[6];梁流濤等(2012)認(rèn)為農(nóng)業(yè)環(huán)境技術(shù)效率受到區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、種植業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資等因素的影響[7];沈能等(2013)發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的區(qū)域差異較大,且農(nóng)業(yè)增長、城鄉(xiāng)收入差距、對外開放程度、農(nóng)業(yè)比重、農(nóng)業(yè)技術(shù)水平、農(nóng)業(yè)財(cái)政支持等因素對農(nóng)業(yè)環(huán)境技術(shù)效率作用顯著[8];田偉等(2014)從全國和區(qū)域?qū)用娣治隽宿r(nóng)業(yè)環(huán)境效率,指出各地區(qū)的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率受到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征、技術(shù)條件、能源結(jié)構(gòu)和社會特征等方面的影響[9]。

                這些關(guān)于農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的研究沒有考慮到信息化背景下互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響,而關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對農(nóng)業(yè)的影響研究往往集中在理論層面,相關(guān)的實(shí)證研究很少,鮮有研究涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響。鑒于此,本文采用中國31個(gè)省、直轄市和自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)考察互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響,探討互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及是否能成為提升農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的新動力。本文旨在從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及與動態(tài)發(fā)展角度,揭示互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的作用,以期為我國利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提高農(nóng)業(yè)環(huán)境效率提供科學(xué)依據(jù)。

                二、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率影響的機(jī)理分析

                農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響因素很多,既包括氣候變化、土地覆被變化等自然因素,又包括社會狀況、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件等因素,且后者在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮的作用越來越重要[9]。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及為社會發(fā)展帶來重大變革,“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”的發(fā)展思維正在變革傳統(tǒng)農(nóng)業(yè),“生產(chǎn)可控、質(zhì)量可溯、環(huán)境可測”的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式推動了農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的提升。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要通過技術(shù)效應(yīng)和環(huán)境效應(yīng)對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率產(chǎn)生影響(見圖1)。

                農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用,提高了農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施信息化水平,實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化和智能化,提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的技術(shù)效率。基于互聯(lián)網(wǎng)平臺,感知技術(shù)、智能控制技術(shù)等在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用,能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全程控制,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用,能夠?qū)崟r(shí)采集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化。

                農(nóng)業(yè)資源優(yōu)化配置。基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧農(nóng)業(yè),實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中各項(xiàng)資源的最佳整合配置,使得農(nóng)業(yè)資本、勞動力和土地等生產(chǎn)要素在時(shí)空上精準(zhǔn)分配,最大限度地降低農(nóng)業(yè)能耗,有效提高農(nóng)業(yè)資源利用效率及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的整體最優(yōu)。農(nóng)業(yè)商業(yè)化模式創(chuàng)新。互聯(lián)網(wǎng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料銷售、農(nóng)產(chǎn)品流通、農(nóng)業(yè)金融等農(nóng)業(yè)商業(yè)模式產(chǎn)生了創(chuàng)新性的改變,如已涌現(xiàn)的農(nóng)資電商、農(nóng)產(chǎn)品電商、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)等。農(nóng)業(yè)電商的發(fā)展,能有效優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品流通渠道、促進(jìn)產(chǎn)銷對接、降低流通成本、增加農(nóng)民收入,同時(shí)倒逼農(nóng)業(yè)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化,保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全。

                農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)化了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理、銷售和服務(wù)的全產(chǎn)業(yè)鏈,為重構(gòu)農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈提供技術(shù)支撐。通過互聯(lián)網(wǎng)平臺,引導(dǎo)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上的經(jīng)營主體整合資源,農(nóng)業(yè)從業(yè)人員不僅可以獲取相關(guān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)、共享市場供求信息,而且可以獲得技術(shù)咨詢、法律咨詢、融資等相關(guān)服務(wù),提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和農(nóng)業(yè)綜合競爭力。

                農(nóng)業(yè)環(huán)境污染時(shí)空動態(tài)監(jiān)測。利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、遙感技術(shù)等信息技術(shù)建立農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測平臺,對農(nóng)業(yè)土壤污染、農(nóng)業(yè)水體污染等進(jìn)行區(qū)域監(jiān)測和時(shí)空動態(tài)分析,突破了傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)污染采用地面點(diǎn)狀監(jiān)測和定點(diǎn)采樣分析的方法。利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對監(jiān)測數(shù)據(jù)和環(huán)境信息進(jìn)行整合,能夠反映出區(qū)域污染現(xiàn)狀及空間分布特征、預(yù)測污染趨勢,為認(rèn)識農(nóng)業(yè)環(huán)境問題提供依據(jù)。

                政府?dāng)?shù)字化監(jiān)管與治理環(huán)境污染。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)環(huán)境信息庫的建立以及不同農(nóng)業(yè)環(huán)境信息系統(tǒng)的協(xié)同,促進(jìn)了農(nóng)業(yè)環(huán)境信息的共享,從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)管與治理的數(shù)字化與網(wǎng)絡(luò)化,為政府創(chuàng)新環(huán)境監(jiān)管模式、制定農(nóng)業(yè)環(huán)境治理決策、提升環(huán)境執(zhí)法效果提供信息支持。

                公眾參與監(jiān)督污染行為與治理成效。農(nóng)業(yè)污染不僅對空氣、水體、土壤等環(huán)境造成損害,降低公眾生活質(zhì)量,而且影響農(nóng)副產(chǎn)品的質(zhì)量安全,直接威脅公眾生命健康。農(nóng)業(yè)面源污染具有分散性、隨機(jī)性、隱蔽性等特點(diǎn),僅靠政府來獲取全面的農(nóng)業(yè)污染信息并進(jìn)行監(jiān)管較為困難。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及則為公眾獲取環(huán)境信息、參與環(huán)保提供了新的方式。公眾通過互聯(lián)網(wǎng)平臺,不僅能夠獲悉環(huán)境信息和環(huán)保知識,將污染現(xiàn)場信息提供給環(huán)保部門,舉報(bào)環(huán)境違法行為,而且能夠根據(jù)環(huán)保部門的反饋信息,監(jiān)督環(huán)境治理成效,形成對農(nóng)業(yè)污染行為和環(huán)境執(zhí)法成果的雙重監(jiān)督。

                三、研究方法與指標(biāo)選取

                (一)非徑向方向距離函數(shù)

                Chung 等(1997)提出的方向距離函數(shù)已廣泛應(yīng)用于考慮非期望產(chǎn)出時(shí)的效率測算[10],其假定投入和產(chǎn)出等比例增加或減少,然而當(dāng)存在非零松弛時(shí),可能會高估效率值[11]。為避免方向距離函數(shù)可能存在的松弛偏差問題,F(xiàn)äre和Grosskopf(2010)[12]、Fuku⁃ yama 等(2011)[13] 、Barros 等(2012)[14] 、Zhou 等(2012)[15]、Zhang等(2014)[16]考慮了非期望產(chǎn)出的非徑向方向距離函數(shù),允許投入和產(chǎn)出按照不同比例增加或減少。借鑒現(xiàn)有研究,本文采用考慮非期望產(chǎn)出的非徑向方向距離函數(shù)測算農(nóng)業(yè)環(huán)境效率。

                (二)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)處理

                自2011年起,環(huán)保部修訂了統(tǒng)計(jì)制度中的指標(biāo)體系、調(diào)查方法及相關(guān)技術(shù)規(guī)定,將統(tǒng)計(jì)范圍擴(kuò)展至農(nóng)業(yè)源,所以農(nóng)業(yè)源污染物排放數(shù)據(jù)僅從2011年開始統(tǒng)計(jì),因此本文樣本區(qū)間采用 2011-2015 年的數(shù)據(jù)。樣本選用的中國31個(gè)省、直轄市和自治區(qū)(以下簡稱為區(qū)域或省域)相關(guān)原始數(shù)據(jù)來自于歷年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》以及31個(gè)省(市、區(qū))歷年的統(tǒng)計(jì)年鑒。

                投入產(chǎn)出變量。①投入要素。投入要素主要包括資本、勞動力和土地。資本投入包括農(nóng)用化肥投入、農(nóng)業(yè)機(jī)械投入和灌溉投入,化肥投入采用農(nóng)用化肥施用折純量來衡量,農(nóng)業(yè)機(jī)械投入采用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力來衡量,灌溉投入采用有效灌溉面積來衡量;勞動力投入采用農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人數(shù)來衡量;土地投入采用農(nóng)作物總播種面積來衡量。②期望產(chǎn)出。在農(nóng)業(yè)技術(shù)效率測度中通常選取糧食產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)增加值或農(nóng)業(yè)牧漁業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo)。糧食產(chǎn)量僅包含主要糧食種類,低估了種植業(yè)產(chǎn)出,且該指標(biāo)無法涵蓋林業(yè)、漁業(yè)和畜牧業(yè)產(chǎn)出,因此糧食產(chǎn)量這一指標(biāo)會低估農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[19]。當(dāng)研究對象為一國宏觀經(jīng)濟(jì)時(shí),產(chǎn)出為增加值口徑較為恰當(dāng),當(dāng)研究對象相對微觀,產(chǎn)出采用總產(chǎn)值更合理[20]。本文研究對象為各省域農(nóng)業(yè)部門,較為微觀,因此期望產(chǎn)出采用農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值。③非期望產(chǎn)出。非期望產(chǎn)出包括農(nóng)業(yè)源化學(xué)需氧量排放量和農(nóng)業(yè)源氨氮排放量兩個(gè)指標(biāo)。

                核心解釋變量。一方面,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式和生產(chǎn)技術(shù),優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置,提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率;另一方面,應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠推動環(huán)保部門環(huán)境信息化建設(shè),加強(qiáng)農(nóng)業(yè)環(huán)境治理,并提高社會公眾的環(huán)保參與度。通過農(nóng)業(yè)智能化生產(chǎn)、政府環(huán)境監(jiān)管、公眾監(jiān)督的協(xié)同作用提升農(nóng)業(yè)環(huán)境效率。本文采用互聯(lián)網(wǎng)普及率來度量互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及。

                控制變量。①農(nóng)業(yè)財(cái)政支持。農(nóng)業(yè)財(cái)政支持能夠反映出當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件與農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力,對于提高農(nóng)業(yè)環(huán)境效率有積極的促進(jìn)作用,采用地方財(cái)政農(nóng)林水事務(wù)支出占地方財(cái)政支出的比重來衡量。②工業(yè)化水平。工業(yè)化的加快不僅會過度消耗資源,而且會大幅增加廢棄物的排放[21]。工業(yè)化發(fā)展初中期,工業(yè)化對農(nóng)業(yè)資源的掠奪會導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者為提高生產(chǎn)率廣泛運(yùn)用高產(chǎn)高污染農(nóng)用化學(xué)品[22],此時(shí)工業(yè)化會對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的提高產(chǎn)生抑制作用。工業(yè)化發(fā)展后期,工業(yè)部門的技術(shù)進(jìn)步將加快農(nóng)業(yè)清潔技術(shù)的應(yīng)用,此時(shí)工業(yè)化將提高農(nóng)業(yè)環(huán)境效率。采用第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重來衡量工業(yè)化水平。③外商投資。外資技術(shù)溢出理論認(rèn)為,一方面外資的技術(shù)溢出效應(yīng)和競爭壓力有利于提高當(dāng)?shù)厣a(chǎn)效率,另一方面外資的進(jìn)入會對當(dāng)?shù)仄髽I(yè)形成沖擊,降低當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的生產(chǎn)規(guī)模與利潤,從而抑制生產(chǎn)效率的提高[23]。采用外商投資企業(yè)投資總額占GDP比重來反映外商投資。④環(huán)境規(guī)制。環(huán)境規(guī)制能夠規(guī)范生產(chǎn)行為,刺激親環(huán)境農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用,采用環(huán)境污染治理投資占 GDP 的比重來反映環(huán)境規(guī)制。

                四、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響分析

                (一)農(nóng)業(yè)環(huán)境效率分析

                根據(jù)非徑向方向性距離函數(shù)模型,測得 2011- 2015年31個(gè)省域農(nóng)業(yè)環(huán)境效率。北京、上海、江蘇、浙江、福建、海南、遼寧、內(nèi)蒙古、云南、西藏、青海、新疆12個(gè)省域的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率達(dá)到生產(chǎn)前沿面;貴州和廣西的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率處于相對較高的水平,效率值為分別為0.919和0.910;陜西的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率值為 0.823;黑龍江、廣東和甘肅的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率值在 0.7~0.8之間;吉林、四川、重慶、湖北、山東5個(gè)省域的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率值在0.6~0.7之間;農(nóng)業(yè)環(huán)境效率值在0.5~0.6的省域有天津、河北、寧夏、安徽、湖南、河南、江西和山西,其中山西的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率值最低,僅為0.545。

                (二)計(jì)量模型設(shè)定

                分析效率的影響因素時(shí),傳統(tǒng)的DEA-Tobit模型和DEA-OLS模型存在以下不足:DEA方法測度的效率值并不是真實(shí)值,而是相互依賴的經(jīng)驗(yàn)估計(jì)值,這導(dǎo)致作為被解釋變量的效率值與其影響因素之間存在內(nèi)生依賴性,使得以誤差項(xiàng)獨(dú)立分布為基本假設(shè)的傳統(tǒng)回歸方法失效,此外,估計(jì)所用樣本是全體樣本中的一小部分,且估計(jì)值在[0,1]區(qū)間內(nèi)。因此 Tobit 模型的估計(jì)結(jié)果具有不一致性,OLS 模型的估計(jì)結(jié)果也是有偏的,而截?cái)?Bootstrap 方法可以克服 Tobit 模型和 OLS 模型的缺陷,使效率的回歸分析結(jié)果更加可靠[24-28]。

                (三)計(jì)量結(jié)果與分析

                互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率影響的估計(jì)結(jié)果見表1所列。從核心解釋變量的估計(jì)結(jié)果來看,加入控制變量后并未改變互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及變量的系數(shù)符號,僅是參數(shù)的具體估計(jì)值略有變動,說明計(jì)量模型的估計(jì)結(jié)果具有較高的可靠性。

                模型1是在沒有控制變量時(shí),互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響,其估計(jì)系數(shù)是0.229;模型2是在控制了公共財(cái)政因素后,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響,此時(shí)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及估計(jì)系數(shù)為 0.383;模型3是在模型2的基礎(chǔ)上控制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素,其中互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及估計(jì)系數(shù)為0.298;模型4在模型3基礎(chǔ)上加入了外商投資因素,其中互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及估計(jì)系數(shù)為0.257;模型5在模型4基礎(chǔ)上又進(jìn)一步加入了環(huán)境規(guī)制因素,其中互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及估計(jì)系數(shù)為0.252。模型1-5中互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及變量的估計(jì)系數(shù)均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,且系數(shù)符號均為正值,說明互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率具有顯著的促進(jìn)作用。從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及的估計(jì)系數(shù)來看,在加入控制變量后,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率促進(jìn)作用有一定的提升,表明在其他因素的共同作用下,更有利于增強(qiáng)和發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率提升效應(yīng)。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)環(huán)境治理提供了更加數(shù)字化、科技化、智能化、信息化的平臺,有效提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營水平和管理效率。這驗(yàn)證了本文的觀點(diǎn):互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及促進(jìn)了農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的提升,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已成為推動農(nóng)業(yè)環(huán)境效率提升的新引擎。

                模型中控制變量的估計(jì)結(jié)果顯示,農(nóng)業(yè)財(cái)政支持的增加對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的提升具有顯著的促進(jìn)作用,農(nóng)業(yè)財(cái)政支持力度的加大有利于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力和產(chǎn)出水平,且農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善也有利于減少農(nóng)業(yè)污染排放;工業(yè)化水平的提高阻礙了農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的提升,說明目前工業(yè)化仍處于資源過度消耗階段,造成農(nóng)業(yè)資源減少及農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境破壞,不利于農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的提升;外商投資能顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)環(huán)境效率提高,一方面外資企業(yè)通過技術(shù)外溢提高了當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平,另一方面外資企業(yè)的進(jìn)入加劇了當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)的行業(yè)競爭,從而迫使當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)運(yùn)用更先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)提高生產(chǎn)效率;環(huán)境規(guī)制對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響不顯著,可能的原因是環(huán)境治理主要集中在城市環(huán)境污染的治理,對農(nóng)業(yè)和農(nóng)村的環(huán)境治理力度較小,不能有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的改善。

                五、結(jié)論與啟示

                本文在探索互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率影響的作用機(jī)理基礎(chǔ)上,運(yùn)用非徑向方向距離函數(shù),對中國 31個(gè)省(市、區(qū))的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率進(jìn)行測度,并采用截?cái)郆ootstrap方法實(shí)證考察互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響效應(yīng),得到結(jié)論與啟示如下:

                第一,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率具有顯著的促進(jìn)作用。應(yīng)加快互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及與應(yīng)用,推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”倡議的實(shí)施,提高互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的溢出效應(yīng)。一方面,充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的技術(shù)溢出效應(yīng),加快移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)部門的滲透融合,促使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)技術(shù)升級和數(shù)字化改造,變革農(nóng)業(yè)發(fā)展態(tài)勢,形成智慧農(nóng)業(yè)、現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)新格局;另一方面,發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的環(huán)境溢出效應(yīng),促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綠色化、生態(tài)化,利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與環(huán)境污染的矛盾。

                第二,農(nóng)業(yè)環(huán)境效率呈現(xiàn)出區(qū)域性差異。2011- 2015年中國大多省域的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率未達(dá)到生產(chǎn)前沿,農(nóng)業(yè)環(huán)境效率存在較大的提升空間。不同省域因社會特征、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)不同,省域間的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率存在差異。對于農(nóng)業(yè)環(huán)境效率較低的省域而言,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對其農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的促進(jìn)作用更大,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及更具有意義,這些省域更應(yīng)注重互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,不斷提高其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的比較優(yōu)勢。對于農(nóng)業(yè)環(huán)境效率較高的省域而言,需創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,鞏固其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的比較優(yōu)勢。

                第三,農(nóng)業(yè)財(cái)政支持、工業(yè)化水平和外商投資等對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率產(chǎn)生一定的影響。應(yīng)加大農(nóng)業(yè)財(cái)政支持力度,提高農(nóng)業(yè)灌溉、農(nóng)業(yè)裝備等農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平,改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件;減少工業(yè)化發(fā)展對農(nóng)業(yè)資源的過度消耗及對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的破壞,并重視農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新;引進(jìn)外資要注重質(zhì)量,通過外資的技術(shù)溢出,學(xué)習(xí)外資企業(yè)的先進(jìn)技術(shù)和經(jīng)營管理水平,提高本地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平。重視農(nóng)業(yè)環(huán)境污染的事前預(yù)防和農(nóng)業(yè)環(huán)境污染治理,提高農(nóng)業(yè)環(huán)境治理投入力度和治理效率。——論文作者:解春艷a ,豐景春a,b ,張 可a,b

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