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              科技發(fā)展論文范文如何看待當(dāng)今大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)管理的制度模式  

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              摘 要: 論文摘要: 在大數(shù)據(jù)成熟度的業(yè)務(wù)優(yōu)化階段,企業(yè)有能力將分析技術(shù)嵌入到業(yè)務(wù)運(yùn)營之中。對(duì)很多企業(yè)來說,這將是它們?nèi)账家瓜氲哪繕?biāo):通過大數(shù)據(jù)分析助力業(yè)務(wù)運(yùn)營,使業(yè)務(wù)活動(dòng)自動(dòng)進(jìn)行不斷的優(yōu)化和提升。 《科技促進(jìn)發(fā)展》 為中國期刊網(wǎng)全文收錄期刊,雜志內(nèi)容

                論文摘要: 在大數(shù)據(jù)成熟度的業(yè)務(wù)優(yōu)化階段,企業(yè)有能力將分析技術(shù)嵌入到業(yè)務(wù)運(yùn)營之中。對(duì)很多企業(yè)來說,這將是它們?nèi)账家瓜氲哪繕?biāo):通過大數(shù)據(jù)分析助力業(yè)務(wù)運(yùn)營,使業(yè)務(wù)活動(dòng)自動(dòng)進(jìn)行不斷的優(yōu)化和提升。

                《科技促進(jìn)發(fā)展》為中國期刊網(wǎng)全文收錄期刊,雜志內(nèi)容豐富,印刷精美,雅俗共賞,集權(quán)威性、理論性、前瞻性與專業(yè)性于一體,具有很高的學(xué)術(shù)價(jià)值和社會(huì)影響力,讀者遍布全國各科研機(jī)構(gòu)、高等院校及企事業(yè)單位。

                經(jīng)常有客戶問:從業(yè)務(wù)角度說,大數(shù)據(jù)究竟離我們有多遠(yuǎn)?大數(shù)據(jù)的最終目標(biāo)是什么?企業(yè)使用大數(shù)據(jù)作為業(yè)務(wù)催化器,與其他手段的區(qū)別和聯(lián)系是什么?大數(shù)據(jù)如何助力于業(yè)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造?

                為了回答這類問題,有人提出了“大數(shù)據(jù)成熟度模型”。

                企業(yè)采用大數(shù)據(jù)及先進(jìn)分析技術(shù)來創(chuàng)造競爭優(yōu)勢(shì)時(shí),采用了各不相同的節(jié)奏。有的企業(yè)比較小心翼翼,因?yàn)樗鼈儾磺宄较颉?dòng)方法及大數(shù)據(jù)旅程中哪些技術(shù)創(chuàng)新是合適的。有的企業(yè)則更加激進(jìn),勇于把大數(shù)據(jù)分析技術(shù)集成到現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程中,從而提升企業(yè)的決策分析與業(yè)務(wù)處理能力。

                用大數(shù)據(jù)分析來改進(jìn)現(xiàn)有業(yè)務(wù),企業(yè)需要找出大數(shù)據(jù)能夠創(chuàng)造優(yōu)勢(shì)的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì),它們可能是:

                銷售數(shù)據(jù)(及數(shù)據(jù)洞察)給客戶

                將先進(jìn)分析技術(shù)集成到產(chǎn)品中,以創(chuàng)造智能產(chǎn)品

                利用大數(shù)據(jù)分析來提升客戶關(guān)系及客戶體驗(yàn)

                下圖是大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型成熟度框架。它既可以用于評(píng)估企業(yè)的當(dāng)前現(xiàn)狀,也可以描繪大數(shù)據(jù)提升業(yè)務(wù)的實(shí)施藍(lán)圖。

                大數(shù)據(jù)成熟度模型

                大數(shù)據(jù)成熟度模型包含以下五個(gè)階段。

                一、業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)(Business Monitoring)

                這是大數(shù)據(jù)的初級(jí)階段,即傳統(tǒng)的DW/BI階段。在這個(gè)階段,企業(yè)部署商業(yè)智能(BI)解決方案,用以監(jiān)測(cè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)的運(yùn)行狀況。

                業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè),有時(shí)也被稱為業(yè)務(wù)績效管理(Business Performance Management),指企業(yè)使用基本的分析手段,來預(yù)警業(yè)務(wù)運(yùn)行低于或高于預(yù)期的情況,并自動(dòng)發(fā)送相關(guān)警示信息給相應(yīng)業(yè)務(wù)和管理人員。

                在業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)階段,為了定位低于或高于經(jīng)營預(yù)期的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,企業(yè)多使用參照方法(同期比較、同類營銷活動(dòng)比較、同業(yè)標(biāo)桿比較)或指標(biāo)方法(品牌開發(fā)、客戶滿意度、產(chǎn)品績效、財(cái)務(wù)分析)等。

                二、業(yè)務(wù)洞察(Business Insights)

                在業(yè)務(wù)洞察階段,企業(yè)使用統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)測(cè)分析及數(shù)據(jù)挖掘等手段,來達(dá)成重大的、顯著的、有執(zhí)行意義的業(yè)務(wù)洞察,并將業(yè)務(wù)洞察集成到現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程中。

                業(yè)務(wù)洞察意味著,系統(tǒng)不只是提供數(shù)據(jù)表格或圖表,而是“智能”報(bào)表或“智能”儀表盤,因此業(yè)務(wù)應(yīng)用能夠比常規(guī)更進(jìn)一步,可以做到提示重大的、相關(guān)的業(yè)務(wù)洞察。因此,業(yè)務(wù)洞察能夠作出特定的、可執(zhí)行的行動(dòng)推薦,對(duì)特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域提出相應(yīng)改善業(yè)務(wù)績效的行動(dòng)建議。

                有人把這個(gè)階段戲稱為“告訴我我需要知悉的”階段。實(shí)用場(chǎng)景示例如:

                在營銷領(lǐng)域:揭示某個(gè)營銷活動(dòng)或行動(dòng)更有效果,給出產(chǎn)生更有效營銷活動(dòng)的費(fèi)用推薦

                在制造領(lǐng)域:揭示某些生產(chǎn)設(shè)備正在超過上限或下限運(yùn)行,給出問題設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)優(yōu)先級(jí)建議(如更換零備件)

                在客戶支持領(lǐng)域:揭示選取金牌會(huì)員購買行為低于某一正常閾值的預(yù)警,給出向顧客發(fā)送折扣郵件的建議

                三、業(yè)務(wù)優(yōu)化(Business Optimization)

                業(yè)務(wù)優(yōu)化的示例:

                營銷費(fèi)用分配:基于實(shí)時(shí)營銷戰(zhàn)役或促銷活動(dòng)分析

                企業(yè)資源計(jì)劃:基于顧客購買歷史和行為以及本地天氣與事件

                分銷和采購優(yōu)化:基于當(dāng)前購買模式和未來模式預(yù)測(cè)、以及本地地理、天氣和事件數(shù)據(jù)

                產(chǎn)品定價(jià):基于當(dāng)前購買模式、采購水平、以及從社交媒體得到的產(chǎn)品興趣洞察

                算法優(yōu)化:基于大數(shù)據(jù)模式優(yōu)化金融系統(tǒng)的交易算法

                四、數(shù)據(jù)盈利(Data Monetization)

                在大數(shù)據(jù)成熟度的數(shù)據(jù)變現(xiàn)階段,企業(yè)可以:

                將企業(yè)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析洞察打包,銷售給其他企業(yè)

                1、將數(shù)據(jù)分析直接與產(chǎn)品集成,創(chuàng)造智能型產(chǎn)品

                2、利用可操作的業(yè)務(wù)洞察與推薦技術(shù),提升客戶關(guān)系、全新重塑客戶體驗(yàn)

                作為第一種情況的實(shí)例,智能手機(jī)應(yīng)用可采集有關(guān)用戶行為、產(chǎn)品性能、市場(chǎng)趨勢(shì)等數(shù)據(jù),提供相關(guān)的分析結(jié)果和洞察,并銷售給營銷者和制造商。例如,MapMyRun.com可以將用戶在手機(jī)APP上的數(shù)據(jù)及基于這些數(shù)據(jù)的產(chǎn)品分析,銷售給運(yùn)動(dòng)服裝制造商、體育用品制造商、保險(xiǎn)公司及衛(wèi)生保健供應(yīng)商。

                大數(shù)據(jù)成熟度模型

                第二種數(shù)據(jù)盈利情況大抵是,公司利用新的大數(shù)據(jù)源(如傳感數(shù)據(jù)、用戶點(diǎn)擊/選擇行為數(shù)據(jù))與高級(jí)分析技術(shù),創(chuàng)造新的智能化產(chǎn)品,例如:

                汽車通過學(xué)習(xí)你的駕駛方式和行為,調(diào)整駕駛控制、座椅、后視鏡、剎車踏板、儀表盤顯示等,以便符合你的駕駛風(fēng)格

                電視和DVR學(xué)習(xí)你喜歡的節(jié)目和視頻類型,全網(wǎng)、全頻道進(jìn)行內(nèi)容搜索,并自動(dòng)為你錄下你想要的節(jié)目

                烤箱學(xué)習(xí)你烹制某種食物的方式,自動(dòng)用同樣方式為你制作,并為你推薦你可能喜歡的食物和烹調(diào)方法

                第三種情況,企業(yè)利用可操作的業(yè)務(wù)洞察與推薦技術(shù),提升客戶關(guān)系、全新重塑客戶體驗(yàn),例如:

                通過在線市場(chǎng)數(shù)據(jù),將當(dāng)前及在購庫存與顧客購買模式進(jìn)行比較,為中小電商作出銷售及價(jià)格策略推薦

                通過評(píng)估投資目標(biāo)、當(dāng)前收入狀況及當(dāng)前投資組合,為投資者提供特定投資分配的策略推薦

                五、業(yè)務(wù)重塑(Business Metamorphosis)

                業(yè)務(wù)重塑是大數(shù)據(jù)成熟度模型的最高階段。在這個(gè)階段,某些企業(yè)希望利用對(duì)客戶使用方式、產(chǎn)品效能行為及總體市場(chǎng)趨勢(shì)的分析,將商業(yè)模式轉(zhuǎn)換到新市場(chǎng)的新服務(wù),例如:

                能源公司進(jìn)入“家庭能源優(yōu)化模式”:基于維保預(yù)測(cè),推薦電器購買時(shí)間,基于不同電器的實(shí)際效能與用戶使用方式、當(dāng)?shù)靥鞖夂铜h(huán)境條件(如水質(zhì)條件和用電成本等)的關(guān)聯(lián)分析推薦電器購買品牌

                零售商進(jìn)入“購物優(yōu)化模式”:根據(jù)消費(fèi)者購買行為與類似人群的關(guān)聯(lián)分析,推薦推定產(chǎn)品,甚至包括該產(chǎn)品在某商場(chǎng)有貨或缺貨情況

                航空公司進(jìn)入“快樂旅行模式”:基于顧客的旅行行為和偏好提供不同的機(jī)票折扣,更可進(jìn)一步主動(dòng)為旅行者提供酒店、租車、體育或音樂事件、本地名勝、演出、購物等各種信息查詢和交易推薦。

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